Zscaler, Inc. heeft meerdere innovaties aangekondigd voor zijn AI Data Protection Platform die gebruikmaken van 's werelds grootste beveiligingscloud en de kracht van AI. Deze innovaties maken het AI Data Protection-platform van Zscaler tot de meest uitgebreide oplossing voor gegevensbescherming in de branche. Beschermen: Gestructureerde en ongestructureerde gegevens in beweging, in rust en in gebruik, gegevens in alle inline kanalen, waaronder web, SaaS, e-mail, BYOD en privétoepassingen in zowel datacenters als de publieke cloud, gegevens in SaaS-, IaaS/PaaS-omgevingen, endpoints en on-premises netwerkshares.

Gegevensbescherming is een topprioriteit voor alle organisaties die intellectueel eigendom en gegevens van klanten moeten beschermen tegen kwaadwillende insiders, onopzettelijk gegevensverlies en slechte actoren. Het probleem wordt verergerd door de toenemende dreiging van nieuwe schaduw-AI, ransomware en het toegenomen gebruik van de cloud.

Volgens het 2024 ThreatLabz AI Report groeiden AI/ML-transacties in bedrijven met bijna 600% van april 2023 tot januari 2024, ondanks toenemende beveiligingsrisico's. Zscaler analyseert en benut kennis uit meer dan 500 biljoen datapunten per dag over gebruikers, apparaten, netwerken en applicaties. De kracht van AI en automatisering vergroot de zichtbaarheid van gevoelige gegevens overal, biedt inzichtelijke context en levert closed-loop workflow automatisering.

De nieuwste verbeteringen aan het AI Data Protection Platform van Zscaler omvatten het volgende: Geïntegreerde Data Security Posture Management (DSPM), ontwikkeld als centraal onderdeel van Zscaler's databeschermingsplatform dat gevoelige data in publieke clouds zoals AWS en Microsoft Azure ontdekt, classificeert en beschermt. Contextrijke GenAI App Security met gebruikers- en risicocorrelatie die inzicht biedt in risicovolle prompts, AI-appgebruik en granulaire beleidscontroles. Nieuwe, realtime Email DLP voor de beveiliging van gevoelige gegevens in zakelijke e-mail, waaronder Microsoft 365 en Google Gmail - een van de meest problematische vectoren voor bedreigingen van binnenuit.

Extra platformverbeteringen, waaronder Geconsolideerde, geïntegreerde SaaS-beveiliging, die traditioneel op zichzelf staande technologieën integreert, zoals SSPM, SaaS Supply Chain Security, Out-of-Band API CASB Security en analyse van diepgaande gebruikersactiviteiten, om een zeer nauwkeurige correlatie-engine te leveren. Deze engine biedt krachtige, bruikbare inzichten voor SaaS-gegevens, waardoor proactief risicobeheer en risicobeperking mogelijk wordt. AI Auto Data Discovery is uitgebreid naar alle locaties waar gegevens zich bevinden, inclusief Endpoint, SaaS en infrastructuur van publieke clouds.

Deze uitbreiding stroomlijnt legacy databeschermingsprogramma's door de complexiteit te verminderen en de efficiëntie te verbeteren.