bioAffinity Technologies, Inc. kondigde de publicatie aan van oDetection of early-stage lung cancer in sputum using automated flow cytometry and machine learningo met gedetailleerde resultaten van de klinische studie van het bedrijf voor zijn niet-invasieve diagnose CyPath Lung in Respiratory Research, een van de toonaangevende peer-reviewed open access tijdschriften op het gebied van de ademhalingsgeneeskunde. CyPath Lung toonde 92% gevoeligheid en 87% specificiteit bij risicopatiënten met knobbeltjes kleiner dan 20 millimeter of geen knobbeltjes in de long, met een gebied onder de ROC-curve van 94%. Over het geheel genomen resulteerde de test in een specificiteit van 88% en een gevoeligheid van 82%, vergelijkbaar met veel invasievere procedures die momenteel worden gebruikt om longkanker vast te stellen.

Meer dan de helft van de personen in het kankercohort had vroege stadium I of II longkanker. CyPath Lung detecteerde meerdere vormen van kanker, waaronder adenocarcinoom, plaveiselcelcarcinoom en kleincellige longkanker. CyPath Lung gebruikt flowcytometrie, een methode waarmee individuele cellen in een fractie van een seconde kunnen worden onderzocht, en geautomatiseerde analyse om parameters in sputum te identificeren die op kanker wijzen.

In tegenstelling tot genomische of andere moleculaire markers die in vloeibare biopsies worden gebruikt, verzamelt de CyPath®-technologie van bioAffinity geen genetisch materiaal voor evaluatie. In plaats daarvan analyseert CyPath Lung de longmicro-omgeving en identificeert hele celpopulaties die wijzen op de aanwezigheid van kanker in de long.