Exscientia plc rapporteert resultaten voor het derde kwartaal en de negen maanden eindigend op 30 september 2022
15 november 2022 om 14:24 uur
Delen
Exscientia plc rapporteerde winstresultaten voor het derde kwartaal en de negen maanden eindigend op 30 september 2022. Voor het derde kwartaal meldde de onderneming een omzet van GBP 6,3 miljoen, vergeleken met GBP 17,64 miljoen een jaar geleden. Het nettoverlies bedroeg GBP 35,48 miljoen, vergeleken met GBP 5,08 miljoen een jaar geleden. Het gewone verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg GBP 0,29, vergeleken met GBP 0,2 een jaar geleden. Het verwaterde verlies per aandeel uit voortgezette activiteiten bedroeg GBP 0,29, vergeleken met GBP 0,2 een jaar geleden. Over de negen maanden bedroeg de omzet GBP 20,41 miljoen, vergeleken met GBP 23,22 miljoen een jaar geleden. Het nettoverlies bedroeg GBP 79,64 miljoen, vergeleken met GBP 29,15 miljoen een jaar geleden. Het gewone verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg GBP 0,65, vergeleken met GBP 1,06 een jaar geleden. Het verwaterde verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg GBP 0,65 vergeleken met GBP 1,06 een jaar geleden.
Delen
Naar het originele artikel.
Wettelijke waarschuwing
Exscientia PLC is een in het Verenigd Koninkrijk gevestigd intelligentiegedreven (AI) precisiegeneeskundebedrijf. Het bedrijf richt zich op het ontdekken, ontwerpen en ontwikkelen van mogelijke geneesmiddelen. Het bedrijf heeft het functionele platform voor precisieoncologie ontwikkeld om behandelingsselectie te begeleiden en patiëntresultaten te verbeteren in een prospectieve interventionele klinische studie, en om door AI ontworpen kleine moleculen naar de klinische omgeving te brengen. De interne pijplijn is gericht op het benutten van het platform voor precisiegeneeskunde in de oncologie, terwijl de pijplijn met partners de aanpak uitbreidt naar andere therapeutische gebieden. De patiëntgerichte AI omvat Precision Target, Precision Design, Precision Experiment, Precision Medicine, Presentaties en Publicaties. Precision Target combineert genetische gegevens en wereldwijde literatuur in modellen voor machinaal leren om te anticiperen op associaties tussen ziekten en doelwitten en deze te bevestigen. De geavanceerde biofysische en röntgentechnieken bieden de ideale experimentele basis voor AI-ontwerp.
EXSCIENTIA PLC 
