Fibocom heeft de lancering aangekondigd van de AI smart module SCA825-W. De module wordt aangedreven door de premium-tier SoC (System-on-Chip) QCS8250 van Qualcomm Technologies en is ontworpen om te voldoen aan de eisen van high-end AIoT-scenario's, zoals HD-videoconferenties, HD livestreaming, cloud gaming, edge computing, robotica, drones, AR/VR enzovoort. De combinatie van AI en IoT heeft nieuwe mogelijkheden geopend voor industrieën die geautomatiseerde real-time besluitvorming en gegevensanalyse nodig hebben. De vraag naar 5G AIoT-oplossingen zal naar verwachting explosief stijgen, volgens Counterpoint Research, waarbij de zendingen van 5G AIoT-modules tussen 2022 en 2030 een CAGR van 84% zullen bereiken.

De AI smart module van Fibocom zal zeker een cruciale rol gaan spelen in de industrie, met het potentieel om een enorme reeks rekenintensieve use-cases mogelijk te maken. Uitgerust met de Qualcomm QCS8250 IoT oplossing, integreert de geavanceerde AI smart module SCA825-W van Fibocom een octa-core Kryo™ 585 CPU, Adreno™ 650 GPU, speciale NPU 230 (Neural Processing Unit), evenals Hexagon™ DSP voor machine learning. De module kan een rekenkracht leveren van wel 15 TOPS (Tera Operations per Second), waardoor complexe AI rekenprestaties mogelijk zijn met uitzonderlijke mogelijkheden.

Met een krachtige Spectra ™ 480 ISP (beeldsignaalprocessor) Adreno 995 DPU en Adreno 665 VPU, ondersteunt de Fibocom SCA825-W tot zeven gelijktijdige camera's, drievoudige 4K-weergave en videocodering tot een resolutie van 4K met 120 fps, 8K met 30 fps (beelden per seconde), en biedt daarmee superieure mogelijkheden voor het vastleggen, verwerken en weergeven van beelden. Daarnaast ondersteunt de module 5G, Wi-Fi 6.0, Bluetooth 5.1 en 2×2 Wi-Fi MIMO multi-antenne technologie, wat diverse draadloze verbindingsmogelijkheden mogelijk maakt voor industriële en commerciële use cases. De module ondersteunt ook het Android 10 besturingssysteem en een groot aantal interfaces (MIPI-DSI, I2S, PCIe, UART, USB, I2C, SPI), waardoor veel flexibiliteit en integratiegemak mogelijk zijn om aan de toepassingseisen van de AIoT-industrie te voldoen.