Frontdoor, Inc. Rapporteert Winstresultaten voor het Tweede Kwartaal en de Zes Maanden Eindigend op 30 Juni, 2022
04 augustus 2022 om 14:05 uur
Delen
Frontdoor, Inc. heeft winstresultaten gemeld voor het tweede kwartaal en de zes maanden eindigend op 30 juni 2022. Voor het tweede kwartaal rapporteerde de onderneming een omzet van USD 487 miljoen, tegen USD 462 miljoen een jaar geleden. Het nettoresultaat bedroeg USD 33 miljoen, tegen USD 40 miljoen een jaar geleden. De gewone winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,4 tegen USD 0,47 een jaar geleden. De verwaterde winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,4 tegen USD 0,47 een jaar geleden. Over de zes maanden bedroeg de omzet USD 838 miljoen tegen USD 791 miljoen een jaar geleden. De nettowinst bedroeg USD 35 miljoen tegen USD 45 miljoen een jaar geleden. De gewone winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,42 tegen USD 0,53 een jaar geleden. De verwaterde winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,42 tegen USD 0,53 een jaar geleden.
Delen
Naar het originele artikel.
Wettelijke waarschuwing
Frontdoor, Inc. is een aanbieder van huisgaranties in de Verenigde Staten. De aanpasbare thuisgaranties van de Onderneming helpen klanten hun huizen, meestal hun bezittingen, te beschermen en te onderhouden tegen dure en ongeplande storingen van essentiële thuissystemen en -apparaten. Het bedrijf is actief onder de merknamen American Home Shield, HSA, OneGuard en Landmark Home Warranty. Het jaarlijkse serviceabonnement dekt de reparatie of vervanging van belangrijke onderdelen van meer dan 20 thuissystemen en -apparaten, waaronder elektrische, sanitaire, verwarmings-, ventilatie- en airconditioningsystemen (HVAC), boilers, koelkasten, vaatwassers en fornuizen/ovens/kookplaten, evenals optionele dekkingen voor elektronica, zwembaden, spa's en pompen. Tot de activiteiten behoort ook Streem, een technologieplatform dat gebruik maakt van augmented reality, computer vision en machine learning om onder andere professionals in de thuiszorg te helpen om sneller en nauwkeuriger storingen te diagnosticeren en reparaties uit te voeren.