iCAD, Inc. heeft een strategische ontwikkelings- en commercialiseringsovereenkomst aangekondigd met Google Health voor de integratie van diens kunstmatige intelligentie (AI)-technologie in iCAD's portfolio van AI-oplossingen voor borstbeeldvorming. Dit is het eerste commerciële partnerschap dat Google Health is aangegaan om zijn AI voor borstbeeldvorming in de klinische praktijk te introduceren. De bedrijven zullen samenwerken om iCAD's toonaangevende AI-oplossingen voor borstkanker voor mammografie te verbeteren en de toegang tot de technologie uit te breiden naar miljoenen vrouwen en zorgverleners wereldwijd. iCAD zal ook gebruik maken van de veilige, schaalbare infrastructuur van Google Cloud, waardoor de time-to-market voor iCAD's cloud-hosted aanbod wordt versneld.

Onder de definitieve overeenkomst heeft Google zijn AI-technologie voor borstkanker en gepersonaliseerde risicobeoordeling in licentie gegeven aan iCAD. iCAD zal de in licentie gegeven technologie toepassen om zijn 3D en 2D AI-algoritmen verder te verbeteren en zal de ontwikkelde producten commercialiseren. iCAD's Breast AI Suite is een uitgebreid portfolio van klinisch bewezen technologieën voor het opsporen van borstkanker, dichtheidsbepaling en gepersonaliseerde risicobeoordeling op korte termijn.

Volgens de overeenkomst zal iCAD de mammografie-AI-technologie van Google Health valideren en integreren in haar Breast AI Suite, met als doel de kankerreis van patiënten te ondersteunen. iCAD is ook van plan om de mammografie-AI-technologie van Google Health te integreren in ProFound AI Risk, 's werelds eerste klinische beslissingsondersteunende tool die een nauwkeurige kortetermijnschatting van het borstkankerrisico biedt die echt gepersonaliseerd is voor elke persoon. Dit is de enige commercieel beschikbare technologie die prospectief mensen kan identificeren die een hoog risico lopen om vóór of bij hun volgende screening te worden gediagnosticeerd met borstkanker, met behulp van informatie die direct beschikbaar is in een screeningsmammografie.

Het biedt clinici cruciale informatie die hen kan helpen screeningprogramma's op maat te maken voor patiënten, gebaseerd op hun persoonlijke risico, in plaats van een one-size-fits-all screeningsprogramma dat in veel landen wordt toegepast.