Kyocera Corporation heeft aangekondigd dat het een Automotive Night Vision-systeem heeft ontwikkeld dat nauwkeurig botsingsgevaarlijke objecten kan identificeren in slecht zichtbare rijomstandigheden, zoals 's nachts of in regen, sneeuw, mist of rook. Het systeem zal naar verwachting het aantal verkeersongevallen verminderen en veiliger rijden bevorderen. De Automotive Night Vision van Kyocera is de eerste koplamp ter wereld die zowel wit (RGB) als nabij-infrarood (NIR) licht kan uitstralen op dezelfde optische as; dit maakt een nauwkeuriger objectherkenning mogelijk dan alternatieve technologieën.

Het systeem integreert RGB-NIR-sensoren en een unieke door Kyocera ontwikkelde oImage-Fusion AI Recognition Technologyo voor hoogwaardige objectherkenning. Daarnaast heeft Kyocera een andere generatieve AI-functie ontwikkeld om trainingsgegevens te creëren voor kostenefficiënter leren en productontwikkeling. Om verkeersongevallen te verminderen en autonoom rijden te bevorderen, zullen autofabrikanten meer geavanceerde systemen voor gevaardetectie nodig hebben. De wereldwijde markt voor Automotive Night Vision Systems wordt geschat op ongeveer $ 2,17 miljard+ in 2020.

Bovendien wordt verwacht dat de markt van 2020 tot 2027 zal groeien met een samengesteld jaarlijks percentage van meer dan 16,5%+. Het nieuwe nachtzichtsysteem van Kyocera zal verkeersongelukken helpen voorkomen door bestuurders te waarschuwen voor gevaren in ongunstige rijomstandigheden, een voordeel dat alleen mogelijk is door de innovatieve integratie van zichtbare en nabij-infraroodbeelden met behulp van de eigen AI-technologie voor fusieherkenning. Kyocera's systeem integreert zowel wit als nabij-infrarood licht van een laserkoplamp op één optische as.

Dit elimineert beeldparallax en verbetert de beeldherkenning aanzienlijk. De geïntegreerde koplamp bevat ook een extreem heldere, zeer efficiënte, geminiaturiseerde GaN-laser, ontwikkeld door KYOCERA SLD Laser Inc. Bovendien heeft het systeem een automatische obeam shapingo functie voor het RGB en NIR licht dat verblinding voorkomt voor tegemoetkomende bestuurders door automatisch het zichtbare licht te verschuiven naar een dimlicht patroon wanneer nodig, terwijl het NIR licht in de high-beam modus kan blijven. Kyocera's in het voertuig gemonteerde RGB-NIR-sensor maakt gebruik van originele AI-fusieherkenningstechnologie die is ontwikkeld door Kyocera's Advanced Technology Laboratories.

In plaats van simpelweg de beeldgegevens van de twee bronnen te combineren, gebruikt Kyocera's systeem kwalitatieve AI om zowel RGB- als NIR-beelden te vergelijken en te beoordelen, waarbij met grote nauwkeurigheid onderscheid wordt gemaakt tussen voetgangers en voertuigen, zelfs bij slecht zicht. Conventionele methoden vereisen het verzamelen van enorme hoeveelheden NIR-traininggegevens, een tijdrovend en duur proces. De AI-technologie van Kyocera genereert daarentegen automatisch trainingsgegevens.

Daardoor kan deze aanpak de trainingskosten aanzienlijk verlagen, terwijl de hoge nauwkeurigheid van de herkenningsprestaties behouden blijft. Kyocera zal de O&O voor dit systeem voortzetten en streeft naar commercialisering na 2027.