Amazon.com heeft dinsdag een nieuwe chip voor kunstmatige intelligentie aangekondigd voor zijn cloud computing-dienst, nu de concurrentie met Microsoft om de markt voor kunstmatige intelligentie te domineren steeds heviger wordt.

Tijdens een conferentie in Las Vegas kondigde Adam Selipsky, Chief Executive van Amazon Web Services (AWS), Trainium2 aan, de tweede generatie chip die is ontworpen voor het trainen van AI-systemen. Selipsky zei dat de nieuwe versie vier keer zo snel is als zijn voorganger en twee keer zo energiezuinig.

De stap van AWS komt weken nadat Microsoft zijn eigen AI-chip Maia aankondigde. De Trainium2-chip zal ook concurreren met AI-chips van Alphabet's Google, dat zijn Tensor Processing Unit (TPU) sinds 2018 aanbiedt aan zijn cloudcomputingklanten.

Selipsky zei dat AWS volgend jaar zal beginnen met het aanbieden van de nieuwe trainingschips. De proliferatie van aangepaste chips vindt plaats in een stormloop om de rekenkracht te vinden voor de ontwikkeling van technologieën zoals grote taalmodellen die de basis vormen van diensten zoals ChatGPT.

De cloudcomputingbedrijven bieden hun chips aan als aanvulling op Nvidia, de marktleider in AI-chips waarvan de producten het afgelopen jaar schaars zijn geweest. AWS zei dinsdag ook dat het de nieuwste chips van Nvidia zal aanbieden op zijn clouddienst.

Selipsky kondigde dinsdag ook Graviton4 aan, de vierde op maat gemaakte centrale processorchip van het cloudbedrijf, die naar eigen zeggen 30% sneller is dan zijn voorganger. Het nieuws komt weken nadat Microsoft zijn eigen aangepaste chip Cobalt aankondigde, ontworpen om te concurreren met Amazons Graviton-serie.

Zowel AWS als Microsoft gebruiken technologie van Arm Ltd in hun chips, wat deel uitmaakt van een aanhoudende trend om chips van Intel en Advanced Micro Devices niet langer te gebruiken in cloud computing. Oracle gebruikt chips van startup Ampere Computing voor zijn cloudservice. (Verslaggeving door Yuvraj Malik in Bangalore en Stephen Nellis in San Francisco; Bewerking door Lisa Shumaker)