Voor chipontwerper Nvidia is de hausse op het gebied van generatieve kunstmatige intelligentie het geschenk dat blijft geven.

Na te hebben geprofiteerd van een stijging in de vraag die werd aangewakkerd door Big Tech's haast om chatbots uit te rollen, verwacht Nvidia nu dat nieuwe AI-modellen die in staat zijn om video's te maken en mensachtige steminteracties aan te gaan, meer bestellingen voor zijn grafische processors zullen stimuleren.

"Er is veel informatie in het leven die moet worden gegrond door video, gegrond door fysica. Dus dat is het volgende grote ding," vertelde Nvidia CEO Jensen Huang woensdag aan Reuters.

"Je hebt 3D-video en je hebt een heleboel dingen waar je van leert. Dus die systemen zullen behoorlijk groot worden."

De behoefte aan meer rekenkracht om geavanceerde AI-systemen te trainen en uit te voeren heeft de vraag naar Nvidia's Grace Hopper-chips, zoals de H200, die voor het eerst werd gebruikt in OpenAI's GPT-4o - een multimodaal model dat in staat is tot realistische spraakgesprekken met de mogelijkheid tot interactie tussen tekst en beeld.

Andere klanten van Nvidia, waaronder Google DeepMind en Meta Platforms, hebben ook AI-platforms voor het genereren van afbeeldingen of video's uitgebracht.

De chipmaker voorspelde woensdag kwartaalinkomsten die ver boven de ramingen lagen, nadat de omzet van zijn datacentereenheid in het eerste kwartaal meer dan vervijfvoudigd was.

"De vraag is breed en de grote taalmodellen moeten steeds meer multimodaal zijn en niet alleen video begrijpen, maar ook tekst, spraak, 2D- en 3D-afbeeldingen," zei Derren Nathan, hoofd aandelenanalyse bij Hargreaves Lansdown.

AI-modellen voor video die in de auto-industrie worden gebruikt, worden ook een grote drijvende kracht achter de vraag naar Nvidia-chips.

Tesla heeft zijn cluster van processors die worden gebruikt voor AI-training uitgebreid tot ongeveer 35.000 H100's in de jacht op autonoom rijden, zei Nvidia's financieel directeur Colette Kress tijdens een post-winstgesprek op woensdag.

Kress voegde eraan toe dat de auto-industrie dit jaar naar verwachting de grootste bedrijfssector in Nvidia's datacenteractiviteiten zal zijn.

"Het (genereren van video's) is zeker een van de sterke en reeds bewezen use cases voor AI en het breidt zich uit buiten alleen de productie van content," zei Nathan van Hargreaves Lansdown. (Verslaggeving door Arsheeya Bajwa in Bengaluru en Stephen Nellis in San Francisco; geschreven door Aditya Soni; redactie door Anil D'Silva)