Nexar heeft een video vrijgegeven waarin de eerste AI-app voor het vinden van parkeerruimte wordt gedemonstreerd. De app, gedemonstreerd met Oracle & KDDI's mobiele en edge-infrastructuur, bekijkt dashcambeelden om vrije parkeerruimte op straat in drukke straten van Tokio te detecteren met behulp van edge compute-omgevingen. Nexar, KDDI en Oracle maken deel uit van het Automotive Edge Computing Consortium, dat werkt aan de computer- en connectiviteitsinfrastructuur voor verbonden auto's van de toekomst.

De app van Nexar kan het delen van voorbijgaande omstandigheden dynamisch en veilig schalen in near real-time. Deze demonstratie volgt op een soortgelijke real-time parkeerapp in New York City, waar duizenden populaire dash-cams van Nexar in de stad rondreden en elke maand 220 miljoen gereden kilometers vastlegden en lege parkeerplaatsen in real-time zagen. Locaties en foto's worden onmiddellijk gedeeld met de app van Nexar, zodat een rondrijdende bestuurder snel de lege plek kan innemen.

Met behulp van de kracht van AI en de gedistribueerde randarchitectuur lost Nexar het probleem van latentie en reken- en verbindingskosten op door meerdere voertuigen aan de rand van het netwerk te consolideren en te verifiëren. Het doel van Nexar is het oplossen van de geolocatieklasse van problemen: HDMap fresh change collection, intelligent driving hazards, blockages and convenience alerts, en traffic scheduling cruise assist, met behulp van edge compute environment en resources. Op deze manier kan Nexar lege parkeerplaatsen opsporen en in kaart brengen die door deze dashcams worden "gezien" terwijl ze door de stad rijden, en deze via pushmeldingen delen met andere bestuurders om de vrije parkeerplek.

De AECC-pilot van Tokio is een doorbraak in het bewijzen van de levensvatbaarheid van dergelijke toepassingen voor de toekomst van 5G-netwerken, waarbij in-car camera SDK's worden gebruikt om de Uber H3 ruimtelijke index te berekenen, die wordt gebruikt om gegevens te verspreiden over meerdere edge clouds, waaronder Oracle Cloud Infrastructure (OCI). De pilot maakt ook gebruik van AECC-aggregatie en consolidatie aan de rand van het netwerk. Deze PoC bewijst de haalbaarheid van kosteneffectieve schaal en elasticiteit van automotive edge services die verschillende use cases zullen aansturen door gebruik te maken van de krachtige 5G en edge compute industrietrends.

Bovendien zijn Toyota, DENSO, NTT, Ericsson en Intel charterleden van het AECC. De parkeerzoeker-app maakte gebruik van de gedistribueerde edge-architectuur van het AECC, die wordt ingezet op KDDI en OCI, en gebruik maakt van de standaarden die Nexar, Cisco en UPC hebben ontwikkeld in de Internet Engineering Task Force (IETF). De app draait op OCI en vertrouwt op snelle, flexibele en betaalbare rekencapaciteit via OCI Compute en Oracle Container Engine for Kubernetes om live datapunten te draaien voor het AI-algoritme.