Grote kansen gaan vaak gepaard met even grote uitdagingen; dit is zeker het geval als het gaat om het gebruik van big data en kunstmatige intelligentie (AI) in de gezondheidszorg. We kunnen ons nog maar net een voorstelling maken van wat er dankzij big data en AI over 5, 10 of 30 jaar mogelijk zal zijn - van preventie tot verbeterde diagnostiek, gepersonaliseerde behandelingen en efficiëntere workflows.

Terwijl de technologie volwassen wordt en meer innovaties hun weg vinden naar de klinische praktijk, worden ook de uitdagingen die gepaard gaan met big data en AI duidelijker. Daarbij gaat het niet alleen om technologische, maar ook om juridische en ethische kwesties. Zij vereisen een holistische aanpak, die verder gaat dan de technologische aspecten.

Hoe kan de Europese gezondheidszorgsector, die al relatief gefragmenteerd is, een transformatie ondergaan om op een holistische manier gebruik te maken van oplossingen op basis van big data en AI? De afgelopen drie jaar hebben 35 spelers uit de gezondheidszorgsector samengewerkt aan 12 real-life big data- en AI-proefprojecten in heel Europa, in verschillende klinische omgevingen. De resultaten en belangrijkste bevindingen van dit door de EU gefinancierde project, BigMedilytics genaamd, werden gepresenteerd tijdens een slotevenement dat mede werd georganiseerd door Philips - als een van de belangrijkste deelnemers.

Attachments

  • Original document
  • Permalink

Disclaimer

Royal Philips NV published this content on 22 September 2021 and is solely responsible for the information contained therein. Distributed by Public, unedited and unaltered, on 22 September 2021 08:11:05 UTC.