Blueshift heeft een nieuwe bi-directionele integratie aangekondigd met Snowflake, het Data Cloud bedrijf. De integratie maakt bidirectionele integratie tussen Blueshift en Snowflake mogelijk die marketeers in staat stelt om vol vertrouwen relevante 1:1 customer journeys te creëren, gedreven door rijke bedrijfsbrede gegevens en AI-gedreven inzichten in vrijwel elk kanaal en elke ervaring. Ondernemingen van elke omvang gebruiken het platform van Snowflake om klantgegevens en operationele gegevens op te slaan en te organiseren.

Met de nieuwe integratie zullen Blueshift-klanten multidimensionale gegevenstabellen uit Snowflake (bv. klantentabel, transactietabel, productcatalogustabel, enz.) in Blueshift kunnen opnemen om één enkel klantbeeld op te bouwen dat gemakkelijk toegankelijk is voor marketeers. De bidirectionele integratie zorgt er ook voor dat voorspellende gegevensattributen die in Blueshift berekend zijn, evenals gegevens over campagne-engagement uit Blueshift, teruggeschreven worden naar Snowflake-tabellen, zodat het IT-team een totaalbeeld van de gegevens heeft. Door gebruik te maken van de integratie van Blueshift met Snowflake, zullen marketeers in staat zijn om: Werken met een verenigd en actueel beeld van elke klant: Blueshift neemt niet alleen voortdurend gegevens op uit de gegevenstabellen van Snowflake in de vorm van micro-batches en streams, maar combineert die ook met real-time gegevens.

Deze gegevens kunnen via API's en SDK's rechtstreeks in Blueshift gestreamd worden, om een enkel klantbeeld op te bouwen. Maak gebruik van bedrijfsbrede gegevens voor voorspellingen en aanbevelingen: Gegevens die vanuit Snowflake in Blueshift worden opgenomen, informeren de voorspellende modellen van Blueshift voor affiniteiten, aanbevelingen voor inhoud, en meer. Modellen en scores in Blueshift worden bijgewerkt als nieuwe gegevens worden gestreamd.

Publiekssegmenten bouwen zonder IT-ondersteuning: Marketeers kunnen nu geavanceerde segmenten bouwen via de intuïtieve gebruikersinterface van Blueshift, waarmee ze alle gegevens kunnen bevragen, zonder dat ze SQL of andere querytalen hoeven te leren. Trigger geavanceerde cross-channel engagement campagnes: Door een combinatie van klant- en operationele gegevens te gebruiken, kunnen marketeers de agility vergroten bij het triggeren van de juiste boodschap aan de juiste klant, op het juiste moment. Als uit klantgegevens bijvoorbeeld blijkt dat een klant een product heeft bekeken en het heeft achtergelaten, en uit operationele gegevens dat de prijs van het artikel vandaag is gedaald, kunnen marketeers naadloos een getriggerde cross-channel engagement creëren op basis van een combinatie van deze voorwaarden.

Ook transactiegegevens waaruit kan blijken dat een bepaalde aanvraag verschillende "statussen" doorloopt (een creditcardaanvraag kan bijvoorbeeld de status "aangevraagd", "in behandeling", "goedgekeurd", enz. hebben), kunnen nu door marketeers worden gebruikt om de klantenbinding op maat te maken.