Kunstmatige intelligentie zal naar verwachting grote productiviteitswinsten bij banken laten zien, zeiden panelleden op de Reuters Next conferentie in New York, maar het is tot nu toe moeilijker geweest om geld te verdienen aan de technologie.

Grote banken hebben AI toegepast op virtuele assistenten voor klanten en tools geïntroduceerd die werknemers kunnen gebruiken voor human resources, risk, compliance en financiën, en ze hebben geprobeerd producten te ontwikkelen voor vermogensbeheer.

Goldman Sachs Chief Executive David Solomon vertelde dinsdag op de Reuters Conference dat het inzetten van machine learning en AI de productiviteit op gebieden als codering zou kunnen verbeteren.

"We hebben 11.000 ingenieurs. We coderen enorm veel," zei Solomon. "Als we met deze tools hun codeerproductiviteit met 20 of 30% kunnen verhogen, is dat een enorme rugwind voor ons."

De Amerikaanse bank BNY investeert ook in AI-tools, vertelde CEO Robin Vince op de conferentie.

"We hebben duizenden mensen bij BNY die nu in staat zijn om agents te bouwen en opdracht te geven om hen te helpen met hun dagelijkse taken," zei Vince.

AI helpt financiële bedrijven echter nog niet om geld te verdienen. Banken moeten hun exacte use cases voor de technologie nog specificeren, vertelde de chief AI and data officer van BMO Financial Group woensdag op de conferentie.

"De hype-cyclus heeft veel positieve aandacht naar deze ruimte gebracht. Ik ben nu chief AI officer omdat er een beetje een hype cycle was," zei Kristin Milchanowski, die in oktober in deze functie werd benoemd bij BMO, een van de grootste banken van Canada.

"Ik geloof dat mensen dachten dat het van invloed zou zijn op de inkomsten of dat het andere kosten met zich mee zou brengen dan het effect in werkelijkheid is geweest," zei Milchanowski, die eraan toevoegde: "We zien geen inkomstengenererende activiteit."

Tot nu toe is AI het nuttigst gebleken bij taken zoals het verkorten van de tijd die BMO's equities teams nodig hebben om rapporten te produceren - een belangrijk onderdeel van het aanbod van veel investeringsbanken - van meer dan vier uur per dag naar minder dan één uur, waardoor de analisten meer creatieve taken kunnen uitvoeren.

Het is belangrijk om specifieke gebruikssituaties voor AI in de toekomst te identificeren, voegde Milchanowski eraan toe, en hij wees op mogelijke toepassingen bij het optimaliseren van transacties en het genereren van klanten.