WekaIO heeft aangekondigd dat het samenwerkt met Applied Digital Corporation, een ontwerper, bouwer en exploitant van digitale infrastructuur van de volgende generatie voor high-performance computing (HPC) toepassingen en workloads, om een onderliggende versnelde softwarearchitectuur te bieden die de onlangs gelanceerde AI Cloud Service ondersteunt. Applied Digital ontwikkelt een kant-en-klaar aanbod waarmee zakelijke klanten on-demand en op schaal GPU-resources kunnen kopen en gebruiken in zijn datacenters voor AI-model training en inferentie in gevirtualiseerde, bare-metal en containerisatie-omgevingen. Kunstmatige intelligentie (AI) heeft een aanzienlijk zakelijk potentieel dat veel bedrijven graag willen benutten, zoals ondersteuning bij het creëren van nieuwe waardeproposities, het verhogen van de operationele efficiëntie en het versnellen van onderzoek en ontwikkeling of de tijd die nodig is om inzicht te krijgen.

De hoge kosten en complexiteit van het bezitten en gebruiken van duizenden GPU's voor AI is echter onbetaalbaar. Klanten wenden zich tot aanbieders zoals Applied Digital voor toegang tot de cloud om AI- en HPC-workloads te ondersteunen. De klanten van Applied Digital gebruiken enkele van 's werelds grootste GPU-clusters, met plannen om op te schalen naar 10.000 GPU's of meer per cluster, waarbij gegevenstoegang van een terabyte per seconde of meer vereist is.

Het WEKA(R) Data Platform optimaliseert datapijplijnen voor generatieve AI- en HPC-workloads, waardoor de efficiëntie van GPU-datacenters wordt verhoogd. WEKA-klanten kunnen 1,8 terabyte per seconde aan bandbreedte bereiken in één rack, waardoor de infrastructuurkosten en het energieverbruik dalen, het GPU-gebruik tot 20 keer verbetert en de trainingstijd 10 tot 100 keer korter wordt. Applied Digital is een partnerschap aangegaan met WEKA om het GPU-gebruik en de GPU-efficiëntie te verbeteren, krachtige gegevensopslag en beheermogelijkheden te leveren, het onboarding van gegevens te vereenvoudigen en klanten in staat te stellen om implementaties naadloos te schalen, variërend van een fractie van een GPU tot tienduizenden GPU-servers.