Baidu, Inc. presenteerde een reeks AI-modellen en ontwikkelingstoolkits op Create 2024 Baidu AI Developer Conference. Het doel van deze innovaties is om mensen met een grenzeloos potentieel in staat te stellen om AI-toepassingen en agents te creëren, ongeacht hun technische expertise, en zo de weg vrij te maken voor een levendigere AI-toekomst. Create 2024 benadrukt de nieuwste ontwikkelingen in Baidu's ERNIE-modellen ERNIE heeft zich ontpopt als China's toonaangevende AI-foundation model (FM) met het breedste scala aan toepassingen, zoals Li tijdens het evenement opmerkte.

De laatste kerncijfers en producttoevoegingen voor ERNIE werden ook onthuld op Create 2024. Belangrijkste gegevens over ERNIE: ERNIE Bot, Baidu's conversatie-AI bot gebouwd op ERNIE, heeft in totaal 200 miljoen gebruikers sinds zijn debuut op 16 maart 2023. ERNIE API verwerkt dagelijks 200 miljoen zoekopdrachten.

Baidu Comate, een AI-coderingsassistent op basis van ERNIE, heeft bijgedragen aan 27% van de nieuw gegenereerde code binnen Baidu sinds de ingebruikname een jaar geleden. Het heeft meer dan 10.000 bedrijven bediend, waaronder Ximalaya, iSoftStone en Shanghai Mitsubishi Elevator, met een code adoptiegraad van 46%. Meer dan 85.000 zakelijke klanten hebben Qianfan, het FM-platform van Baidu AI Cloud, gebruikt om 190.000 AI-toepassingen te creëren.

De trainingsdoorvoer van ERNIE is 5,1 keer efficiënter dan vorig jaar. De query's per seconde, of QPS voor inferentie, zijn ook 105 keer zo hoog geworden, terwijl de inferentiekosten zijn teruggebracht tot slechts 1% van de versie van maart 2023. 98,8% van de LLM-trainingstijd op Baidu's AI-infrastructuur is volledig benut.

Nieuwe producttoevoegingen aan ERNIE: ERNIE 4.0 Tool: Deze is toegankelijk via ERNIE Bot en beschikt over een code-interpreter waarmee gebruikers complexe gegevens kunnen beheren en analyseren via natuurlijke taal. Het is ook in staat om grafieken en documenten te genereren, wat snelle inzichten en efficiënte ondersteuning voor datagestuurde besluitvorming mogelijk maakt. ERNIE lichtgewicht LLM's: De ERNIE modelfamilie is uitgebreid met lichtgewicht LLM's zoals ERNIE Speed, ERNIE Lite en ERNIE Tiny.

Elk van deze modellen is gecomprimeerd en gedistilleerd uit het originele ERNIE om meer flexibele en efficiënte AI-oplossingen te bieden. AI-ontwikkeltoolkits stellen ontwikkelaars in staat om met gemak te creëren Om ontwikkelaars te helpen snel en effectief in te spelen op de nieuwste AI-trends, heeft Baidu drie plug-and-play toolkits gepresenteerd, die een breed spectrum van de AI-ontwikkelpijplijn bestrijken: AgentBuilder is een ontwikkeltool gebaseerd op ERNIE om AI-agenten te bouwen en in te zetten. Het biedt zowel zero-code als low-code modi, waardoor zelfs niet-coders met slechts een paar zinnen een agent kunnen maken.

Met AgentBuilder kunnen ontwikkelaars agents inzetten voor Baidu-producten en -services zoals Baidu Search, Xiaodu, Baidu Maps, ERNIE Bot, enz. Er zijn al meer dan 30.000 agents gemaakt met dit platform. AppBuilder is een uitgebreide set tools voor AI-native toepassingen op Baidu AI Cloud.

Het biedt talloze componenten en frameworks die nodig zijn om AI-native toepassingen te ontwikkelen, zoals retrieval-augmented generation (RAG), agent en generative BI (GBI). Ontwikkelaars kunnen natuurlijke taal gebruiken om binnen drie stappen een toepassing te maken. ModelBuilder is een modelaanpassingstool die tot 77 modellen in verschillende groottes verzamelt, van ERNIE 3.5 en 4.0 tot lichtgewicht modellen zoals ERNIE Speed, ERNIE Lite, ERNIE Tiny en nog veel meer modellen van derden.

Het biedt ook een volledige set van tool chains voor modelontwikkeling en industriespecifieke datasets, zodat ontwikkelaars problemen met het fine-tunen van modellen in één-stop kunnen oplossen. Drie AI-ontwikkeltrends bepalen de toekomst van AI-adoptie In zijn keynote speech deelde Li ook drie belangrijke AI-ontwikkeltrends die de nabije toekomst van AI-adoptie zullen bepalen. MoE: MoE, of Mixture of Experts, wordt cruciaal voor de toekomstige ontwikkeling van AI-native toepassingen, omdat het ontwikkelaars in staat stelt om uit verschillende modellen te putten om een breed scala aan complexe problemen op te lossen. Kleine modellen: Kleine modellen met lage inferentiekosten en snelle reactietijden kunnen in bepaalde scenario's effectiever zijn dan grotere modellen.

Agenten: Agenten die aangedreven worden door funderingsmodellen kunnen begrijpen, plannen, reflecteren en zichzelf verbeteren. Create 2024 was ook getuige van de lancering van Apollo VTA (Vision Takes All), Baidu's vision foundation model voor autonoom rijden. Apollo VTA is getraind op echte gegevens die zijn verzameld uit meer dan 100 miljoen kilometer aan testritten op complexe wegen in de stad.

Het model beschikt over vier basismogelijkheden voor visuele waarneming: detectie, volgen, begrijpen en het maken van kaarten, die samen een slimmere, beter aanpasbare en veiligere oplossing voor autonoom rijden bieden. Li kondigde ook de lancering aan van de tweede Baidu ERNIE Cup Innovation Challenge, een wedstrijd voor visionairs die de volgende iconische modelproducten of toepassingen voor het generatieve AI-tijdperk nastreven. Deze nieuwste ERNIE Cup zal een Speciale Prijs bieden, waarbij de winnaar geld en beloningen in de vorm van middelen ontvangt voor een totaalbedrag van 50 miljoen RMB.