Betolar Plc en Silo AI hebben hun samenwerking aangekondigd. Betolar maakt van industriële zijstromen een duurzame onderneming door cement te vervangen door een op zijstromen gebaseerd materiaal. Silo AI ondersteunt de groene overgang van Betolar met koolstofarme oplossingen die een slimme transformatie naar een circulaire economie bieden.

De samenwerking is begonnen doordat Silo AI een cloud-gebaseerd gegevensverzamelingssysteem voor het laboratorium van Betolar bouwt. Onderzoek en ontwikkeling zijn een cruciaal onderdeel van het bedrijfsleven voor het succes van Betolar, en nu gaan Silo AI en Betolar samenwerken om deze ontwikkeling te versnellen. Als eerste stap van dit partnerschap heeft Silo AI ??een cloud-gebaseerde oplossing gebouwd met een gebruiksvriendelijke gebruikersinterface om gegevens te beheren en te analyseren, waardoor het verzamelen en analyseren van gegevens efficiënter wordt.

Betolar had een platform nodig om te experimenteren, proefresultaten vast te leggen, en gegevens te analyseren om commercieel levensvatbare duurzame betonrecepten voor betonfabrikanten te creëren. Dit unieke platform verzamelt gegevens uit verschillende bronnen en O&O-procesfasen voor diepgaand onderzoek dat nodig is om te begrijpen hoe verschillende recepten uit diverse zijstromen zich naar verschillende omgevingen en toepassingen schalen. Dit gegevensverzamelingsplatform is op maat gemaakt voor koolstofarme bindmiddelen en is dus enig in zijn soort.

De voortdurende gegevensverzameling levert de onderzoekers dagelijks nieuwe informatie op, waardoor Betolar innovatieve en kosteneffectieve recepten kan creëren. Deze recepten resulteren in duurzame Geoprime-producten die geheel zonder het voor het milieu schadelijke cement gedaan worden. De samenwerking heeft zich tot nu toe toegespitst op het bouwen van de infrastructuur en de mogelijkheden voor Betolar om van hun gegevens te profiteren.

Dit is gedaan door een AI-platform en machine learning operations (MLOps) pijplijnen te bouwen, zodat Betolar klaar is wanneer de onderzoeksgegevens zich beginnen op te stapelen en de verdere ontwikkeling van de AI-modellen doorgaat. Het volgende werk concentreert zich op de ontwikkeling van AI-modellen.