Cloudflare, Inc. kondigt Defensive AI aan, een gepersonaliseerde aanpak om organisaties te beveiligen tegen de nieuwe golf van risico's die opkomende technologie met zich meebrengt. Bedreigingsactoren zijn begonnen met het succesvol testen van de grenzen van AI-aanvallen, waarbij ze de kracht van AI gebruiken om geraffineerde phishing-zwendel te lanceren, kwaadaardige code te helpen schrijven en aanvallen op kritieke bedrijfsfuncties op te voeren. Door gebruik te maken van de unieke verkeerspatronen van een organisatie, zorgt Cloudflare's Defensive AI ervoor dat verdedigers een stap voor blijven op bedreigers door op maat gemaakte mitigaties te bieden die bescherming van kritieke applicaties en hele netwerken mogelijk maken.

De kroonjuwelen en bedrijfsgeheimen van organisaties variëren en om deze te beschermen hebben organisaties zeer flexibele beveiligingsstrategieën nodig. Hoewel AI een enorm potentieel heeft voor organisaties, stelt het bedreigingsactoren ook in staat om hun effectiviteit snel te vergroten en maakt het one-size-fits-all beveiligingsaanbod overbodig. Een gepersonaliseerde benadering van beveiliging?

waarbij naar de eigen verkeerspatronen van een organisatie wordt gekeken, kan de balans van cyberbeveiliging weer in het voordeel van verdedigers laten doorslaan. Met Defensive AI kijken de AI-modellen van Cloudflare naar de verkeerspatronen van een specifieke klant en bieden die organisatie een verdedigingsstrategie op maat die uniek is voor hun omgeving, zodat klanten: Het moderne web beschermen: API's omvatten 57% van al het dynamische verkeer op het web en ondersteunen de populairste apps en diensten voor bedrijven.

Cloudflare is bezig met de ontwikkeling van API Anomaly Detection, dat zal helpen aanvallen te voorkomen die zijn ontworpen om applicaties te beschadigen, accounts over te nemen of gegevens te exfiltreren. Het zal gebruik maken van AI om het gedrag van een applicatie te leren en een model op te bouwen van hoe een opeenvolging van goede verzoeken er in de loop van de tijd uitziet. Het resulterende verkeersmodel wordt gebruikt om aanvallen te identificeren die afwijken van het "normale?

gedrag? Het fungeert als een vangrail om potentieel kwaadaardige activiteiten tegen te houden. De grootste bedreigingsvector beveiligen?

E-mail: Negen van de tien cyberaanvallen beginnen met een phishing-zwendel, dus het verminderen van het risico dat e-mail met zich meebrengt is van cruciaal belang om cyberweerbaarheid te behouden. Cloudflare's Cloud Email Security-oplossing blijft dreigers voor door AI-modellen te trainen om verschillende delen van een bericht te identificeren en verdachte inhoud te markeren. De opkomst van AI-aanvallen maakt traditionele e-mailbeveiligingsproviders overbodig, omdat bedreigers nu phishing-e-mails kunnen maken met weinig tot geen taalfouten.

Maar terwijl trends zoals generatieve AI zich blijven ontwikkelen, analyseren Cloudflare's modellen alle onderdelen van een phishingaanval? De meeste daarvan zijn moeilijker te vervalsen. Bedreigingen door werknemers beperken?

Per ongeluk of expres: Bij bijna de helft van de incidenten met insider threat is een werknemer betrokken met geprivilegieerde toegang tot bedrijfsmiddelen, wat het belang van een Zero Trust-aanpak onderstreept. Cloudflare Gateway zal klanten in staat stellen om een basislijn te creëren van het gebruikersgedrag van hun organisatie en de bronnen die worden benaderd, om te markeren of te filteren wat als riskant of ongeautoriseerd wordt gepresenteerd.

Dit zal zowel een score opleveren voor de gebruikers zelf als voor de bronnen, zowel de bronnen die intern worden beheerd als de externe bronnen die een organisatie bereikt. Cloudflare heeft beveiliging opnieuw uitgedacht om AI te gebruiken in de strijd tegen AI. Naarmate opkomende technologie zich verder ontwikkelt en nieuwe tools worden ontwikkeld, is Cloudflare gepositioneerd om organisaties in staat te stellen deze productiviteitsverbeteringen te omarmen zonder zichzelf bloot te stellen aan kwaadaardige use cases.