HeartBeam, Inc. heeft belangrijke ontwikkelingen aangekondigd voor het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) toegepast op haar eigen VECG-technologie (vectorelectrocardiografie), waaronder de toevoeging van nieuwe leidinggevende en adviserende functies. Door methoden voor machinaal leren te koppelen aan de VECG-technologie van het bedrijf, wil HeartBeam artsen ongekende diagnostische en prognostische inzichten verschaffen over de gezondheid van het hart, die volgens het bedrijf de informatie van een standaard 12-afleidingen elektrocardiogram (ECG) zullen overtreffen. De HeartBeam VECG-technologie verzamelt 3D-signalen van het hart en zet deze om in een gemakkelijk te interpreteren 12-afleidingen ECG.

De eerste geplande toepassing van de platformtechnologie van het bedrijf, die ontworpen is voor gebruik met draagbare, patiëntvriendelijke apparaten, is de HeartBeam AIMIGo(TM), het eerste en enige apparaat ter grootte van een creditcard dat een 12-afleidingen ECG levert om de evaluatie van hartsymptomen op afstand te vergemakkelijken. De HeartBeam technologie verzamelt meer gegevens dan een standaard 12-afleidingen ECG door signalen vast te leggen in 3 projecties (X,Y,Z) die samen een volledige 3D-kaart van de elektrische activiteit van het hart genereren. Door gebruik te maken van AI voor het analyseren van deze gegevensrijke signalen, denkt HeartBeam de diagnostische nauwkeurigheid te kunnen verbeteren en unieke informatie te kunnen verzamelen die de huidige 12-afleidingen ECG's niet kunnen detecteren, zoals complexe hartritmes, subtiele tekenen van een verslechterende gezondheid van het hart en hartgebeurtenissen die eerder mogelijk over het hoofd gezien werden. Als het apparaat bovendien na verloop van tijd door dezelfde patiënt gebruikt wordt, zal er voor elke patiënt een reeks metingen zijn -- gegevens die van grote diagnostische waarde zijn.

HeartBeam gelooft dat dit een unieke kans biedt om een uitgebreide gegevensbank te creëren die gepersonaliseerde AI-gestuurde inzichten kan ontsluiten om de hartzorg te verbeteren. Om deze inspanning te leiden, heeft het bedrijf Mohammad Shokoohi-Yekta, PhD, aangenomen als Senior Director of Machine Learning. Dr. Shokoohi-Yekta is een gerenommeerd expert op het gebied van datawetenschap en machinaal leren en werkte het meest recent bij Microsoft.

Tijdens zijn periode bij Microsoft was hij de speerpunt in het gebruik van geavanceerde analyses, machine-learningtechnieken en voorspellende modellen om de nauwkeurigheid van softwaretools te verbeteren. Hij speelde ook een centrale rol in de groei van een klein team van datawetenschappers en AI-professionals tot een van de meest invloedrijke teams binnen de organisatie, wat resulteerde in een aanzienlijke financiële impact. Hij bekleedde eerder functies op het gebied van datawetenschap en machine learning bij Apple en was een keynote spreker op meer dan 60 data- en AI-toppen over de hele wereld.

Dr. Shokoohi -Yekta behaalde zijn PhD in computerwetenschappen aan de University of California, Riverside. Daarnaast zal Lance Myers, PhD, een pionier op het gebied van digitale gezondheidsgegevensanalyse en op het lichaam gedragen biosensortechnologieën, zich bij HeartBeam aansluiten als Chief AI Advisor. Voorheen was Dr. Myers hoofd cardiovasculaire apparaten en hoofd datawetenschap bij Verily Life Sciences, waar hij een team leidde dat een nieuwe oplossing voor het monitoren van hartfalen ontwikkelde en sterk leiderschap opbouwde in computationele biologie, biosensor algoritmen, digitale biomarkers, gezondheidsinformatica en digitale pathologie.

Hij bekleedde ook leidinggevende functies bij Sentrian, VivoSense, Boston Neurosciences en Vivometrics. Hij is momenteel bestuurslid voor VivoSense en zit in de wetenschappelijke adviesraad van Acorai en Bryte. Dr. Myers behaalde zijn PhD in biomedische techniek aan de Universiteit van Kaapstad in Zuid-Afrika.