MGI - Media and Games Invest SE kondigde de release van ATOM 3.0 aan, een eerste on-device targeting oplossing voor iOS die mobiele marketeers de mogelijkheid biedt om op een betekenisvolle manier de eigenschappen van anonieme gebruikers te voorspellen op een manier die de privacy respecteert. Dit biedt een aanzienlijk concurrentievoordeel in een ecosysteem waar 75% van de iOS-gebruikers afziet van tracking en een vergelijkbare trend wordt voorspeld voor Android. Door gebruik te maken van geavanceerde on-device AI-technologie, verwerkt ATOM signalen van mobiele apparaten en de context van de echte wereld om gebruikerskenmerken te voorspellen en ze in te delen in cohorten, waardoor adverteerders de tools in handen krijgen die nodig zijn om zeer gepersonaliseerde reclame-ervaringen te leveren, terwijl de privacyregels volledig worden nageleefd. ATOM 3.0 werd oorspronkelijk in 2021 gelanceerd en is nu naadloos geïntegreerd met MGI's HyBid SDK.

De HyBid SDK biedt adverteerders toegang tot meer dan 1,5 miljard gebruikers in meer dan 10.000 apps wereldwijd. Deze ongeëvenaarde schaal maakt ATOM 3.0 de enige momenteel beschikbare schaalbare oplossing voor het targeten van ID-loze gebruikers op mobiel, zodat adverteerders en uitgevers de adresseerbaarheid en betrokkenheid bij hun publiek kunnen behouden terwijl de keuze van de gebruiker wordt gerespecteerd. Om wijdverspreide adoptie te bevorderen en de impact in het hele digitale advertentie-ecosysteem te maximaliseren, zal ATOM 3.0 in het begin gratis beschikbaar worden gesteld voor uitgevers en adverteerders, terwijl op basis van aanzienlijk verbeterde targetingmogelijkheden hogere CPM's zullen worden bereikt.

Door een breed scala aan apparaatsignalen en real-world contexten te analyseren, zoals app-gebruikspatroon, sessieduur, sessiediepte, gebaren, schermhelderheid en nog veel meer, bieden de geavanceerde on-device machine learning-modellen van ATOM 3.0 cohorten die zich uitstrekken over 10 hoofdcategorieën, waaronder gedrag, demografie, mobiliteit, aandacht, betrokkenheid, en kunnen ze gebruikers ook classificeren in speciale cohorten zoals "Tech-enthousiastelingen", "Actieve gamers", "Voorstanders van gezondheid en fitness" en "Frequente shoppers" zonder dat gebruikersgegevens ooit het apparaat verlaten. Ad-aanvragen kunnen worden verrijkt met de cohorten om adverteerders te helpen betere beslissingen te nemen wanneer er ID's beschikbaar zijn. Deze methode biedt adverteerders de hulpmiddelen die nodig zijn om zeer gepersonaliseerde reclame-ervaringen te leveren, terwijl de privacyregels volledig worden nageleefd, omdat er geen persoonlijke identificatiegegevens aan derden worden doorgegeven.

Nu het digitale reclame-ecosysteem worstelt met het verdwijnen van traditionele identificatiegegevens, komt de integratie van ATOM 3.0 in MGI's Hybid SDK naar voren als de enige momenteel beschikbare schaalbare oplossing die ontworpen is om reclamestrategieën in de toekomst te beschermen tegen veranderende privacyregels en veranderende verwachtingen van consumenten.