Jensen Huang, Chief Executive van Nvidia, heeft vrijdag gezegd dat kunstmatige algemene intelligentie - volgens sommige definities - al over vijf jaar kan arriveren.

Huang, die aan het hoofd staat van 's werelds grootste maker van kunstmatige intelligentiechips die worden gebruikt om systemen zoals OpenAI's ChatGPT te maken, reageerde op een vraag tijdens een economisch forum aan de Stanford University over hoe lang het zou duren om een van de lang gekoesterde doelen van Silicon Valley te bereiken, namelijk het maken van computers die kunnen denken zoals mensen.

Huang zei dat het antwoord grotendeels afhangt van hoe het doel wordt gedefinieerd. Als de definitie het vermogen is om menselijke testen te doorstaan, zei Huang, dan zal kunstmatige algemene intelligentie (AGI) snel komen.

"Als ik een AI ... elke test zou geven die je je maar kunt voorstellen, dan maak je die lijst met testen en legt die voor aan de computerwetenschappelijke industrie, en ik denk dat we het over vijf jaar goed zullen doen op elke test," zei Huang, wiens bedrijf vrijdag een marktwaarde van $2 biljoen bereikte.

Op dit moment kan AI testen doorstaan zoals advocatuurexamens, maar heeft het nog steeds moeite met gespecialiseerde medische testen zoals gastro-enterologie. Maar Huang zei dat het over vijf jaar in staat zou moeten zijn om voor elk van deze tests te slagen.

Maar volgens andere definities, zei Huang, kan AGI nog veel verder weg zijn, omdat wetenschappers het nog steeds oneens zijn over hoe de menselijke geest werkt.

"Daarom is het moeilijk te bereiken als ingenieur", omdat ingenieurs vastomlijnde doelen nodig hebben, zei Huang.

Huang ging ook in op een vraag over hoeveel meer chipfabrieken, in de industrie "fabs" genoemd, er nodig zijn om de uitbreiding van de AI-industrie te ondersteunen. Volgens mediaberichten denkt OpenAI Chief Executive Sam Altman dat er veel meer fabs nodig zijn.

Huang zei dat er meer nodig zullen zijn, maar dat elke chip na verloop van tijd beter zal worden, waardoor het aantal benodigde chips beperkt zal blijven.

"We zullen meer fabrieken nodig hebben. Vergeet echter niet dat we de algoritmes en de verwerking van (AI) in de loop der tijd ook enorm verbeteren," zei Huang. "Het is niet zo dat de efficiëntie van computers is wat het nu is, en dat daarom de vraag zo groot is. Ik verbeter het computergebruik in 10 jaar tijd met een miljoen keer." (Verslag door Stephen Nellis in Palo Alto, Californië; Redactie door David Gregorio)