High Tide Resources Corp. heeft aangekondigd dat het zijn fase 1 prospectieprogramma heeft afgerond op het 14.400 hectare grote Clearcut Lithium Project (aProperty'), gelegen in het opkomende Cadillac-Pontiac lithiumkamp ten zuidwesten van Val d'Or, Quebec (figuur 1). Bedrijven die al actief zijn in het kamp zijn onder meer Winsome Resources, Sayona Mining, Vision Lithium, Brunswick Exploration en Renforth Resources.

Het prospectieprogramma werd uitgevoerd door ALS GoldSpot Discoveries Ltd. (voorheen GoldSpot Discoveries Ltd.). (voorheen GoldSpot Discoveries Corp.) met als doel lithium-cesium-tantaalhoudende pegmatietlichamen (LCT-Pegmatite) te identificeren door systematische geochemische bemonstering van alle pegmatietlichamen en felsische intrusies. In totaal werden 294 stations voor geologie beschreven en werden 142 gesteentemonsters verzameld (figuur 2) en naar ALS Labs - een erkend laboratorium - gestuurd voor analyse met behulp van ME-ICP81- en ME-MS81-pakketten. Er zijn procedures voor kwaliteitsborging en kwaliteitscontrole ingevoerd om de beste praktijken bij de bemonstering en analyse van de gesteentemonsters te waarborgen: Standaarden en blanco's werden regelmatig in de monsterstroom gebracht.

De analyseresultaten zijn nog niet bekend. Het eigendom bestaat uit 249 claims die toegankelijk zijn via een netwerk van houtkapwegen, wat de efficiëntie verhoogt en de exploratiekosten verlaagt. Het geologische programma van 2022 bracht felsische tot intermediaire intrusies aan het licht, waaronder graniet, granodioriet, tonaliet en dioriet, die plaatselijk discontinue biotiet-muscoviet-dijken bevatten.

Het veldprogramma in combinatie met een nieuw magnetisch en radiometrisch onderzoek vanuit de lucht in 2022 biedt ongekende inzichten in het geologische kader van het eigendom met het oog op verdere exploratieactiviteiten. Veldgegevens en analyse-interpretaties zullen worden uitgevoerd door dezelfde groep deskundigen van ALS GoldSpot om een prospectiviteitsanalyse van LCT-Pegmatite te maken met behulp van een hybride benadering van machine learning-technieken en geowetenschappelijke kennis. De technische informatie in dit persbericht is opgesteld in overeenstemming met de Canadese wettelijke vereisten zoals uiteengezet in NI 43-101 -- Standards of Disclosure for Mineral Projects, en beoordeeld en goedgekeurd door Ludovic Bigot, professioneel geoloog (OGQ - P.GEO No.

01655), een gekwalificeerd persoon in de zin van de NI 43-101 richtlijnen.