LG Innotek kondigde op 10 juni aan dat ze met succes het defectpercentage van high-spec cameramodules hebben verlaagd door gebruik te maken van AI-technologie. Met het aankomende gebruik van AI-technologie verstevigt LG Innotek zijn positie als wereldwijde topproducent van cameramodules door de productie van ingewikkelde onderdelen te stroomlijnen en de noodzaak van langdurige opstartprocessen te verminderen. LG Innotek wil de winstgevendheid verhogen door de implementatie van geavanceerde 'Industrial AI'-technologie en het concurrentievermogen op het gebied van kosten verbeteren door de initiële opbrengst te stabiliseren.

Een lage productie-output in de beginfase van grootschalige productie van waardevolle nieuwe producten is een veelvoorkomend probleem in de productie-industrie en vormt een aanzienlijk obstakel. Fabrikanten herhalen simulaties en testproducties talloze keren totdat ze het juiste procesrecept hebben gevonden waarmee ze producten van hoge kwaliteit kunnen maken. Hoe langer dit proces duurt, hoe hoger de F-kosten (kosten om een defect te corrigeren na massaproductie) en hoe meer vertraging de massaproductie oploopt.

Als de leverdatum niet gehaald wordt, neemt het vertrouwen van de klant af. Daarom hechten fabrikanten van onderdelen zoveel belang aan het stabiliseren van de initiële opbrengst, waarbij ze soms zelfs hun bedrijf op het spel zetten. LG Innotek gelooft dat AI de sleutel is om deze uitdaging aan te gaan, waardoor ze vanaf 2021 beginnen met de ontwikkeling van AI die procesdefecten kan voorspellen.

AI onderzoekt het hele initiële proces en stelt vast waar defecten waarschijnlijk zullen optreden voordat ze zich voordoen. AI gebruikt de resultaten van het voorspellen van defecten om een simulatie te maken die rekening houdt met verschillende factoren in het proces, zoals de kracht van de machines, de snelheid van de transportband en de binnentemperatuur. Op deze manier wordt een procesrecept ontwikkeld dat het defectpercentage tot een minimum kan beperken.

Vorig jaar gebruikte LG Innotek voor het eerst in de industrie een "AI-procesrecept" voor de productie van een hoogwaardige cameramodule. Consumenten geven de voorkeur aan smartphones die slank en licht zijn en betere prestaties leveren. Verwacht wordt dat de dikte en grootte van de high-spec cameramodule in lijn met deze trend zullen afnemen.

Het productieproces wordt steeds geavanceerder naarmate de specificaties van de cameramodule ultraslanker worden met hoge specificaties. De cameramodule ondergaat talrijke stadia van zeer nauwkeurige processen. Als er voorheen aan het begin van de massaproductie van de cameramodule een fout werd gevonden tijdens het testen van de prestaties, duurde het meer dan 72 uur om een nieuw procesrecept te maken.

Door echter het "AI-procesrecept" te implementeren, is het proces teruggebracht tot slechts 6 uur. Dit is niet langer een probleem omdat het niet meer nodig is om herhaaldelijk receptcorrecties en monsterproducties uit te voeren op basis van de ervaring van een ingenieur. Het defectpercentage in belangrijke inspectie-items, die voorheen een hoog defectpercentage hadden, is met wel 90% verminderd dankzij de implementatie van het "AI-procesrecept".

Volgens een woordvoerder van LG Innotek hebben ze AI gebruikt om tientallen miljoenen datapunten over het proces van de cameramodule te analyseren om zo de best mogelijke productiemethode te ontwikkelen. Bovendien zeiden ze dat deze gegevensbronnen cruciaal zullen zijn voor het verbeteren van de kwaliteitsnormen van het bedrijf. Effectief in het verbeteren van het concurrentievermogen op het gebied van kosten--AI zal worden toegepast op het proces van halfgeleidersubstraten--AI zal worden toegepast op het proces van halfgeleidersubstraten.

LG Innotek was in staat om de initiële opbrengst van cameramodules te stabiliseren en het kostenconcurrentievermogen aanzienlijk te verbeteren door gebruik te maken van "AI-procesrecept".