McFarlane Lake Mining Limited kondigde de voltooiing aan van een oppervlakte- en ondergrondse prospectiviteitsanalyse uitgevoerd door Mercator Geological Services (Mercator) op het High Lake eigendom van McFarlane, dat 100% eigendom is, met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). De prospectiviteitsanalyse maakte gebruik van een combinatie van kennisgestuurde en gecontroleerde algoritmen voor machinaal leren om exploratiedoelen voor de oppervlakte en ondergrond te genereren. Deze doelen worden gegenereerd aan de hand van input zoals geologische structuur, lithologie, mineralisatie en geochemie binnen het High Lake eigendom.

Dit wordt vervolgens in verband gebracht met de lokale geologie, die geclassificeerd is als een goudafzetting op basis van groene stenen. Deze gegenereerde doelgebieden zullen helpen bij de toekomstige exploratie van het perceel. Het Supervised Machine Learning-algoritme dat werd gebruikt in de prospectiviteitsanalyse was Random Forest.

De prospectieve 3D-analyse van de ondergrond gebruikte alle beschikbare geologische gegevens van historische en recente boringen, die werden samengesteld en geformatteerd met de geologische software Leapfrog Geo. De tabellen werden geïmporteerd en verwerkt door het eigen machine-learning algoritme van Mercator. Downhole prospectiviteitsresultaten werden binnen Leapfrog geïnterpoleerd om 3D contouroppervlakken te creëren.

Deze oppervlakken geven de voorspelde prospectiviteitsscore weer, zoals aangegeven in Figuur 1. Het Supervised Machine Learning-model voorspelde een waarschijnlijkheidsscore die de gelijkenis weergeeft met goudmineralisatie die werd waargenomen binnen het goudreservoir van McFarlane - de Purdex-zone. Waarschijnlijkheidsscores werden vergeleken met goudtestresultaten en correleerden goed. De downhole Supervised Machine Learning identificeerde belangrijke geologische kenmerken die in verband worden gebracht met de mineralisatie in de Purdex Zone, evenals gebieden met kenmerken die het meest lijken op die van de Purdex Zone.

De High Lake prospects die het meest lijken op de Purdex Zone zijn de R en W Zones. De oppervlakte prospectiviteitsanalyse definieert een aantal doelgebieden die overeenkomen met de resultaten van het downhole prospectiviteitsmodel. Het model identificeerde ook nieuwe interessante gebieden in het noorden van het perceel.

De resultaten van machine-learningmodellen zijn niet absoluut en moeten met enige voorzichtigheid geïnterpreteerd worden. De resultaten bevestigen echter wel eerdere resultaten van historische prospectie, geofysica en diamantboringen en dienen als door de computer gegenereerde voorspellingen die de toekomstige exploratie van het eigendom kunnen helpen sturen. McFarlane Lake boort momenteel een boorprogramma van 10.000 meter in de Purdex Zone als vervolg op de indiening van een NI 43-101 Mineral Resource Estimate in juli 2023 die 96.200 Inferred ounces en 45.800 Indicated ounces goud identificeerde met een goudgehalte van respectievelijk 10,43 gram per ton goud en 9,38 gram per ton goud.