RadNet, Inc. Rapporteert Resultaten voor het Derde Kwartaal en de Negen Maanden Geëindigd op 30 September, 2021
09 november 2021 om 21:44 uur
Delen
RadNet, Inc. rapporteerde winstresultaten voor het derde kwartaal en de negen maanden eindigend op 30 september 2021. Voor het derde kwartaal rapporteerde het bedrijf een netto-inkomen van USD 16,22 miljoen, vergeleken met USD 6,16 miljoen een jaar geleden. De gewone winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,31 tegen USD 0,12 een jaar geleden. De verwaterde winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,3 tegen USD 0,12 een jaar geleden. Over de negen maanden bedroeg de omzet USD 6,29 miljoen tegen USD 25,7 miljoen een jaar geleden. Het nettoresultaat bedroeg USD 28,55 miljoen, tegen een nettoverlies van USD 20,8 miljoen een jaar geleden. De gewone winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,55 tegen een gewoon verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten van USD 0,41 een jaar geleden. De verwaterde winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,54 tegen een verwaterd verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten van USD 0,41 een jaar geleden.
Delen
Naar het originele artikel.
Wettelijke waarschuwing
RadNet, Inc. is een nationale aanbieder van diagnostische beeldvormingsdiensten op vaste locaties en aanverwante oplossingen op het gebied van informatietechnologie (waaronder kunstmatige intelligentie) in de Verenigde Staten. Het heeft een netwerk van 366 eigen en/of geëxploiteerde poliklinische beeldvormingscentra. Het segment beeldvormingscentra van het bedrijf biedt artsen beeldvormingsmogelijkheden om de diagnose en behandeling van ziekten en aandoeningen te vergemakkelijken. De diensten omvatten beeldvorming door middel van magnetische resonantie (MRI), computertomografie (CT), positronemissietomografie (PET), nucleaire geneeskunde, mammografie, echografie, diagnostische radiologie (röntgen), fluoroscopie en andere gerelateerde procedures. Het AI-segment (Artificial Intelligence) van het bedrijf ontwikkelt en implementeert klinische toepassingen om de interpretatie van medische beelden te verbeteren en de resultaten voor patiënten te verbeteren, met de nadruk op diagnose van hersenen, borst, prostaat en longen. Via haar joint venture Arizona Diagnostic Radiology Group, LLC, is het bedrijf eigenaar van zeven centra voor ambulante beeldvorming.