Solventum Corporation heeft een nieuwe kunstmatige intelligentie (AI)-gestuurde oplossing voor betalingsintegriteit en inkomstencyclus aangekondigd, Solventum Revenue Integrity System. In samenwerking met Sift Healthcare is deze oplossing ontworpen om gezondheidssystemen te helpen niet alleen mogelijke afwijzingen te verminderen, maar deze ook te voorkomen en te zorgen voor tijdige en nauwkeurige terugbetaling door de betaler. Met krappe marges en beperkte middelen zijn afwijzingen van declaraties door betalers een hardnekkig probleem in de gezondheidszorg, dat leidt tot aanzienlijk inkomstenverlies en hogere administratieve kosten.

Organisaties in de gezondheidszorg noemden afwijzingen van declaraties als de grootste uitdaging op het gebied van revenue cycle management, met meer dan de helft van de respondenten (58%) op de eerste plaats, gevolgd door "specifieke uitdagingen voor betalers" (44%), personeel (41%) en incassokosten (26%). Solventum richt zich op de workflows voor klinische documentatie-integriteit (CDI), codering en gebruikstoetsing en wil het voorkomen van weigeringen transformeren door op machinaal leren gebaseerde interventies, codering en prefactuurvalidatie te integreren in de voorkant van de inkomstencyclus van de gezondheidszorg. Met deze technologie kunnen zorgverleners de betalingsresultaten optimaliseren door de vergoeding te voorspellen bij elke stap van het klinische traject van de patiënt.

Solventum Revenue Integrity werkt als een geïntegreerde kunstmatige intelligentie (AI)-agent binnen klinische workflows en biedt gezondheidszorgsystemen bijna in realtime inzicht in de waarschijnlijkheid van vergoeding en biedt strategische, nalevingsgerichte en uitvoerbare aanbevelingen voor interventie. De Solventum Revenue Integrity-oplossing is een aanvulling op het bestaande softwarepakket van Solventum voor zorginformatiesystemen dat het hele traject ondersteunt, van het eerste patiëntbezoek tot de uiteindelijke betaling.