Synaptics Incorporated zal demonstreren hoe zijn ultra-low-power, edge-gebaseerde kunstmatige intelligentie (AI) SoC oplossingen gebruikt kunnen worden om snel en gemakkelijk vision, sound-event detection (SED), keyword spotting, en spraakverwerkingsmogelijkheden te implementeren in een verscheidenheid van toepassingen op deze week’s tinyML Summit (28-30 maart). Als Platinum sponsor van de bijeenkomst voor het groeiende ecosysteem van low-power machine learning (ML) ontwikkelaars, zal Synaptics zijn Katana en DBM10L system-on-chip (SoC) ICs en ontwikkelingshulpmiddelen laten zien. Beide processoren hebben specifieke, on-chip neurale netwerkinferentie-engines die essentieel zijn voor huidige en toekomstige ML-toepassingen en IoT-apparaten. Naast de toepassingsdemonstraties zal een poster ter plaatse een energie-efficiënt visionsysteem voor AI-gebaseerde toepassingen voor het tellen van mensen en bezettingsgraad in detail beschrijven. De visiedemonstratie zal gebruik maken van de onlangs aangekondigde Katana Edge AI Evaluation Kit (EVK) om instrumentmeterclusters uit te lezen. Zij zal laten zien hoe dure verouderde industriële apparatuur in de industriële IoT (IIoT) revolutie kan worden gebracht, door eenvoudig een Katana-enabled slimme camera in de buurt van het display van de apparatuur te plaatsen’en de gelezen waarden terug te voeren naar een centrale server. Het systeem kan naar behoefte worden geschaald om meters over een fabrieksvloer van apparatuur te lezen. Er zullen twee DBM10L demonstraties zijn. De eerste is een demonstratie van keyword spotting in samenwerking met Imagimob, die laat zien hoe snel en efficiënt ontwikkelaars nieuwe AI-modellen op de DBM10L kunnen implementeren met behulp van het Imagimob-gereedschap. De tweede DBM10L-demonstratie toont een voorbeeld van SED-mogelijkheden die met Synaptics’ algoritmen zijn ontwikkeld. Het te detecteren geluid wordt uit een externe luidspreker gespeeld en de classificatie wordt gedaan door de DBM10L’s speciale neurale netwerk-inferentie-engine. De demo belicht de robuustheid van het SED-algoritme in een rumoerige omgeving, en de efficiëntie waarmee het op de DBM10L kan draaien. Bovendien zal een ML-deskundige aanwezig zijn om te bespreken hoe efficiënt de robuustheid van het model’bereikt werd. Samen met de demo's zal er een Poster te zien zijn die beschrijft hoe men met de Katana Edge AI evaluatiekit mensen kan opsporen en tellen. Mensendetectie en -telling zijn van cruciaal belang voor slimme gebouwen, evenals bezettingsdetectie in stadions en theaters, maar om nuttig te zijn moeten ze eenvoudig en energiezuinig genoeg zijn om overal ingezet te kunnen worden.