WiMi Hologram Cloud Inc. kondigde de ontwikkeling aan van een holografisch intelligent gezichtsherkenningssysteem dat mensen identificeert en authenticeert via de verdeling van gezichtskenmerken in een afbeelding. Door middel van beeldverwerkingstechnologie worden kenmerken met betrekking tot persoonlijke kenmerken geëxtraheerd en geanalyseerd, omgezet in digitale vorm en verwerkt door de computer voor de identificatie of persoonsverificatie. Het systeem gebruikt een camera om gezichtsinformatie te verzamelen.

Voorverwerking door filtering en RGB/RGBD-technologie, transcodering, 3D-uitlijning en -reconstructie, gezichtsdetectie, gebiedssegmentatie en gezichtstracering worden voltooid vóór extractie van kenmerken en matching. Om de nauwkeurigheid en herkenningsefficiëntie te verbeteren, heeft het R&D-team van WiMi onafhankelijk een algoritme voor gezichtsdetectie ontwikkeld dat gezichtskenmerken in realtime detecteert en valse detectie vermindert met behulp van realtime dynamische gegevensverbeteringstechnologie. Deze aanpak heeft de snelheid en nauwkeurigheid van de gezichtsherkenning aanzienlijk verbeterd.

Het systeem van WiMi kan worden toegepast op verschillende complexe scenario's. WiMi heeft technologieën ontwikkeld voor beoordeling van de gezichtskwaliteit, posebepaling en detectie van tegenlicht op basis van de kenmerken van het gezicht in complexe omgevingen, en heeft een nieuwe methode voorgesteld op basis van face-first push mapping. Met betrekking tot gezichtskenmerken gebruikt het systeem een benadering met meerdere kenmerken, waarbij details met een hoge correlatie worden gebruikt voor het delen van netwerkkenmerken, terwijl wederzijdse exclusiviteit wordt gebruikt voor het ontkoppelen van kenmerken.

Het algoritme kan individuele modellen en meerdere gezichtskenmerken online en in realtime voorspellen door herhaalde iteraties. Het systeem gebruikt een op deep learning gebaseerd algoritme voor niet-matching dynamische scèneherkenning, dat nauwkeurige herkenning bereikt door het netwerk te vereenvoudigen en te combineren met zelf ontwikkelde technologie voor gezichtshouding en gezichtscorrectie, waarmee gezichtskenmerken in complexe scènes kunnen worden gefilterd en gereconstrueerd om het probleem van gezichtsocclusie op te lossen.