PacBio heeft een onderzoekssamenwerking met Google aangekondigd. Onder de voorwaarden van de samenwerking zal PacBio het gebruik van Googles genomische analyse, machine learning en algoritme-ontwikkelingstools onderzoeken om PacBios reeds zeer nauwkeurige variant calls voor HiFi sequencing runs verder te verbeteren, waardoor meer inzichten uit PacBio sequencing data worden ontsloten. De samenwerking bouwt voort op eerder onderzoek van PacBio en Google. Een recente publicatie over het werk is beschikbaar op bioRxiv, Deep Consensus: Gap-Aware Sequence Transformers for Sequence Correction, leverde verbeteringen op in variant calling en suggereerde dat Googles DeepConsensus machine learning tool in staat is om de opbrengst van 99,9% accurate HiFi reads te verhogen met nog eens 27% per instrument run. PacBio hoopt de bruikbaarheid en algemene waarde van HiFi-gegevens te verbeteren, specifiek voor toepassingen zoals whole genome sequencing (WGS), full-length isoform, en gerichte sequencing-toepassingen, door Googles deep learning-technologie te integreren in zijn toekomstige productreleases.