Arista Networks, Inc. kondigt een nieuw softwareaanbod voor netwerkobservatie aan waarin de prestaties van de netwerkinfrastructuur en gegevens van compute- en serversystemen-of-record worden samengevoegd om scherpe inzichten te bieden in de prestaties van toepassingen en werklasten in datacenters, campusnetwerken en wide area netwerken. Arista's CloudVision®Universal Network Observability? (CV UNO?) systeem, beschikbaar als een premium feature licentie op Arista CloudVision, maakt de automatisering van netwerk, systemen en applicatie/workload zichtbaarheid mogelijk, gekoppeld aan AI-gestuurde proactieve analyse en prescriptieve aanbevelingen, wat menselijke fouten aanzienlijk vermindert, het oplossen van problemen voor onvoorziene gebeurtenissen versnelt en nauwkeurige hoofdoorzaakanalyses van netwerkgebeurtenissen en hun impact op de levering van toepassingen biedt.

CV UNO levert unieke mogelijkheden op systeemniveau om bedrijfsrisico's te verminderen, snelle foutdetectie en -correctie mogelijk te maken en coördinatie tussen verschillende functies te vereenvoudigen, waardoor de hersteltijd wordt versneld, ongeacht of de hoofdoorzaak netwerk-, platform-, systeem- of applicatiegerelateerd was. De belangrijkste voordelen zijn Workload Toepassing en Infrastructuur Ontdekken: CV UNO ontdekt automatisch applicaties, hosts en werklasten op verschillende platforms en IT-systemen van record en inventarisbeheersystemen. Deze holistische gegevens, gekoppeld aan CloudVision's diepgaande zicht op de netwerkstatus binnen Arista Network Data Lake (NetDL?), geven CV UNO een samengesteld beeld van de volledige netwerk- en applicatieomgeving. Bovendien bouwt het een applicatie-naar-netwerkgrafiek die continu wordt vernieuwd en in tijdreeksen wordt opgeslagen om een historisch overzicht te geven van de evolutie en toestand van de omgeving op elk willekeurig moment.

Proactieve risicoanalyse: Met real-time applicatie-naar-netwerk grafieken maakt CV UNO proactieve risicoanalyse mogelijk als onderdeel van de change management workflow, cross-referencing en impactanalyse van netwerkproblemen en anomalieën. Potentieel verstorende netwerkveranderingen kunnen op hun impact worden beoordeeld voordat ze in productie- en missiekritische netwerken worden ingezet. Realtime analyse van de impact van netwerkveranderingen: CV UNO levert ook diepgaande analyse en machine learning voor deze samengestelde dataset binnen NetDL, waarmee kan worden bepaald wanneer wijzigingen in de netwerkprovisioning of -status van invloed zijn geweest op zakelijke en bedrijfskritische toepassingen.

Wanneer een netwerkverandering de prestaties van een toepassing verstoort, identificeert CV UNO automatisch welke verandering welke toepassing of werklast heeft beïnvloed en stelt het netwerk engineering en operationele teams in staat om het probleem snel te verhelpen. Impactanalyse van host- of applicatieveranderingen: In het geval dat een host- of virtualisatieprobleem de prestaties van een applicatie beïnvloedt en het netwerk ongewijzigd blijft, is CV UNO, zonder host-gebaseerde agents in te zetten, ook in staat om de operator of engineer snel naar de juiste hoofdoorzaak van het probleem te leiden, waardoor de oplostijd en cross-functionele coördinatie voor het operatieteam wordt verkort. Topologiebewuste bepaling: Door een holistische kijk op alle infrastructuursystemen, virtualisatiemachines, systemen van record en netwerkstroom- en statusgegevens samen te voegen, kan CV UNO nauwkeurig de hoofdoorzaak van problemen met de applicatieprestaties bepalen, waardoor het veelvoorkomende aanwijzen van schuldigen, dat geassocieerd wordt met oudere benaderingen, vermeden wordt.

CV UNO bestaat uit de volgende componenten: CV UNO Sensor verzamelt, normaliseert en verzamelt flow/SNMP-gegevens van verschillende bronnen zoals VMware vCenter, DANZ Monitoring Fabric en netwerkapparaten van derden en stuurt deze door naar NetDL. CV UNO, mogelijk gemaakt via een premium feature licentie, integreert in en verbetert CloudVision's operationele en netwerk telemetrie mogelijkheden door gebruik te maken van Machine Intelligence-gebaseerde analyse op gegevens die zijn opgeslagen in NetDL om topologie-bewuste correlaties af te leiden tussen gebeurtenissen, veranderingen en anomalieën, waardoor de analyse van de hoofdoorzaak wordt versneld en problemen sneller worden opgelost. CV UNO Recorder Node (optioneel) voegt packet capture, query en packet replay mogelijkheden toe om inbraakdetectie, incident response en forensische use cases te ondersteunen.

CV UNO Service Node (optioneel) maakt geavanceerde pakketverwerkingsfuncties mogelijk, zoals end-to-end applicatielatentieanalyse en DPI-gebaseerde applicatie-identificatie en -classificatie. CV UNO Analytics Node (optioneel) biedt gedistribueerde contextbewuste verkeersanalyse en machine-learning mogelijkheden voor optimalisatie op grote schaal.