Champions Oncology, Inc. meldt resultaten voor het tweede kwartaal en de zes maanden eindigend op 31 oktober 2023
12 december 2023 om 22:15 uur
Delen
Champions Oncology, Inc. rapporteerde resultaten voor het tweede kwartaal en de zes maanden eindigend op 31 oktober 2023. Voor het tweede kwartaal meldde het bedrijf een nettoverlies van USD 2,07 miljoen, vergeleken met USD 0,016 miljoen een jaar geleden. Het gewone verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,15. Het verwaterde verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,15. Voor de eerste zes maanden bedroeg het nettoverlies USD 4,64 miljoen, vergeleken met USD 0,335 miljoen een jaar geleden. Het gewone verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,34 vergeleken met USD 0,02 een jaar geleden. Het verwaterde verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,34 vergeleken met USD 0,02 een jaar geleden.
Delen
Naar het originele artikel.
Wettelijke waarschuwing
Champions Oncology, Inc. is een op technologie gebaseerde onderzoeksorganisatie die zich bezighoudt met het creëren van transformatieve technologische oplossingen die gebruikt kunnen worden bij het ontdekken en ontwikkelen van medicijnen. Het onderzoekscentrum van het bedrijf opereert in zowel regelgevende als niet-regelgevende omgevingen en bestaat uit een uitgebreide reeks computationele en experimentele onderzoeksplatforms. Het TumorGraft Technologieplatform van het bedrijf (het platform) biedt geselecteerde diensten aan farmaceutische en biotechnologische bedrijven. Lumin Bioinformatics (Lumin), haar software as-a-service business, is gecentreerd rond haar softwareplatform en data tool, die uitgebreide informatie bevat afkomstig van haar onderzoeksdiensten en klinische studies. De ontdekking en ontwikkeling van medicijnen maakt gebruik van de computationele en experimentele mogelijkheden binnen haar platforms. De ontdekkingsstrategie maakt gebruik van haar datacenter, in combinatie met kunstmatige intelligentie en andere geavanceerde computationele analyses, om therapeutische doelwitten te identificeren.