Cognetivity Neurosciences Ltd. kondigde de publicatie aan van haar laatste peer-reviewed wetenschappelijke artikel over haar Integrated Cognitive Assessment (ICA) technologie in het tijdschrift 'Multiple Sclerosis and Related Disorders'. Het artikel levert verder significant bewijs van de geldigheid en het klinisch nut van de technologie van Cognetivity voor cognitieve beoordeling bij patiënten met neurologische aandoeningen zoals multiple sclerose (MS). De studie onderzocht het verband tussen de prestaties van proefpersonen op de ICA-test, de technologie die Cognetivity's CognICATM clinical cognitive assessment tool aanstuurt, en markers voor hersenbeeldvorming van de ziekte.

De effecten van veranderingen in hersenvolume (met name diepe grijze stof) bij patiënten met vroege relapse-remitting MS (RRMS) werden gerelateerd aan hersenprestaties in de vorm van informatieverwerkingssnelheid, zoals gemeten met CognICA. Uit de resultaten bleek dat in vergelijking met gezonde proefpersonen, mensen met RRMS een lagere nauwkeurigheid hadden in de ICA-test en een grotere hoeveelheid thalamische atrofie (verlies van hersenvolume). Dit betekent dat CognICA in staat is verlaagd hersenvolume te detecteren en de omvang van ziektegerelateerde schade te voorspellen zonder gebruik te hoeven maken van invasievere en duurdere technieken.

Deze resultaten tonen verder het voordeel aan van het CognICA-platform bij het leveren van nauwkeurige en herhaalbare metingen van cognitie bij MS, een ziekte die alleen al in de VS bijna 1 miljoen patiënten telt. Vroegere detectie op schaal maakt een effectievere behandeling en betere resultaten voor de patiënt mogelijk. CognICA's gebruik van algoritmen voor machinaal leren en kunstmatige intelligentie maakt het ook mogelijk de klinische besluitvorming voortdurend te controleren en te verbeteren, wat leidt tot meer gepersonaliseerde gezondheidszorg.