Hyundai Mobis heeft een AI-systeem ontwikkeld dat gebruik maakt van geluid voor kwaliteitsinspectie en dat nu wordt geïmplementeerd in de productielijnen. Deze innovatieve aanpak maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om de subtiele geluiden te analyseren die tijdens de productinspectie worden gegenereerd om de nauwkeurigheid van de kwaliteit te bepalen. Op 18 juni kondigde Hyundai Mobis aan dat het onlangs een pilotimplementatie van een op akoestische AI gebaseerd inspectiesysteem heeft voltooid in zijn fabriek in Changwon, die EPS produceert.

Akoestische AI vertegenwoordigt een nieuwe generatie kunstmatige intelligentietechnologie, die zich onderscheidt van generatieve AI, die zich baseert op taal voor V&A-taken. Deze technologie is nog niet getest in de productie-industrie. De sleutel tot akoestische AI is het ontwikkelen van algoritmen die betekenis toekennen aan specifieke geluiden en passende beoordelingen vergemakkelijken.

Hyundai Mobis heeft de afgelopen jaren veel geïnvesteerd in de ontwikkeling van verschillende AI-gebaseerde technologieën en laat nu productietechnologieën zien die gespecialiseerd zijn in kwaliteitscontrole. Terwijl generatieve AI de nadruk legt op veelzijdigheid voor algemene gebruikers, is Acoustic AI ontworpen voor industriële toepassingen, met name slimme fabrieken. Het belangrijkste voordeel is het verwerken van grote hoeveelheden taken in een korte tijd.

Het inspectiesysteem in de fabriek in Changwon kan defecte producten detecteren met een snelheid van één eenheid per seconde. De fabriek in Changwon produceert jaarlijks ongeveer 1,3 miljoen EPS-eenheden. Het productieproces omvat 23 fasen, van de assemblage van onderdelen tot de inspectie op trillingen en geluid.

Aangezien EPS via het stuur rechtstreeks invloed heeft op de stuurprestaties en de veiligheid, zijn nauwgezette kwaliteitscontroles essentieel. Geluidsinspecties worden uitgevoerd door de EPS onder stroom te zetten. Het geluid dat door de draaiende motor wordt gegenereerd, creëert een consistente golfvorm die de AI analyseert om afwijkingen of anomalieën te identificeren.

Voorheen werden verdachte defecte producten onder een bepaalde drempel eerst gefilterd door een geautomatiseerd systeem na assemblage, gevolgd door handmatige herbeoordeling door gespecialiseerd personeel. Om de concurrentiepositie op het gebied van kwaliteit te verbeteren, werkte Hyundai Mobis ongeveer een jaar lang samen met on-site ingenieurs, experts op het gebied van productietechnologie en AI-specialisten met geavanceerde diploma's om gegevens te verzamelen en te analyseren. Dit systeem kan nu defecte producten en hun oorzaken onderscheiden.

Hyundai Mobis is van plan om de toepassing van Acoustic AI te valideren en uit te breiden. In de productiesector wil het bedrijf voortdurend zinvolle gegevens verzamelen via zijn baanbrekende Acoustic AI en eigen AI-modellen ontwikkelen op basis van deze gegevens. De nauwkeurigheid van deze getrainde AI zal naar verwachting verder verbeteren.