Medigus Ltd. kondigde aan dat ScoutCam Inc. en Elbit Systems Ltd. met succes een belangrijke ontwikkelingsfase hebben afgerond in het gebruik van ScoutCam's real time video monitoring (RTVM) systeem. Tijdens de ontwikkelingsfase fungeerde het RTVM-systeem op het UAS-platform van Elbit Systems als vervanging van handmatige visualisatie-inspecties van het luchtplatform voor en na de vlucht en bood het duidelijk zicht op gebieden die voorheen ontoegankelijk waren voor onderhouds- en operationele teams. Bovendien zorgde ScoutCam's RTVM voor zichtbaarheid, zelfs wanneer de operationele omgeving niet geschikt was voor continue real-time monitoring. De unieke videogebaseerde sensoren, ingebouwde software, machine vision en algoritmen van ScoutCam ondersteunen een verscheidenheid aan gebruikscases voor predictief onderhoud en conditiebewaking van onbemande luchtvaartuigen in moeilijke omgevingen en moeilijk bereikbare locaties.

Het RTVM-systeem van ScoutCam heeft een modulaire open systeemarchitectuur, die naadloze integratie met geavanceerde onbemande luchtvaartuigen mogelijk maakt. De afmetingen, het gewicht en het vermogen (SWaP) van het RTVM-systeem zijn klein, waardoor het systeem geschikt is voor de meeste toepassingen vanuit de lucht. RTVM van ScoutCam biedt een modulaire ontwerpoplossing op basis van de principes van een open systeemarchitectuur, en bestaat uit meerdere zeer veerkrachtige camera's die op verschillende locaties rond het UAS zijn geïnstalleerd en zijn verbonden met een geavanceerde centrale verwerkingseenheid. Het multi-camerasysteem zorgt voor kritieke vliegveiligheid in een UAS en ondersteunt de identificatie en real-time analyse van storingen.

Het RTVM-systeem maakt het mogelijk de gezondheid en toestand van de mechanismen en componenten van het UAS in real time te controleren. Visuele informatie wordt opgeslagen en verwerkt met behulp van speciale, op AI gebaseerde algoritmen die zijn ontworpen om anomalieën die afwijken van de standaard werking van de bewaakte componenten te herkennen en ervoor te waarschuwen. De ingebouwde software van het systeem ondersteunt een reeks geavanceerde toepassingen, waaronder big data, AI en beeldverwerking.

De in het systeem opgeslagen gegevens ondersteunen de identificatie van storingswijzen, de analyse van trends en de proactieve voorspelling van storingen.