PLANET LABS PBC Planet Labs PBC heeft aangekondigd dat het geospatiale gegevens beschikbaar stelt via Amazon SageMaker, een volledig beheerde machine learning (ML) dienst van Amazon Web Services (AWS). Nu kunnen Planet-gegevens rechtstreeks worden opgenomen in Amazon SageMaker, waardoor datawetenschappers en ML-ingenieurs wereldwijde, dagelijkse satellietgegevens kunnen verwerven en analyseren. Met deze gegevens kunnen klanten binnen Amazon SageMaker ML-modellen trainen, testen en implementeren.
Planet beheert de grootste constellatie van aardobservatiesatellieten ter wereld, met de capaciteit om dagelijks beelden met gemiddelde en hoge resolutie te leveren van de landmassa van de aarde. Planet gebruikt AWS om haar klanten beter van dienst te zijn. Zij kunnen nu profiteren van de eenvoud en snelheid van de nieuwe geospatiale ML-mogelijkheden van Amazon SageMaker voor het bouwen, trainen en implementeren van ML-modellen met behulp van de geospatiale gegevens van Planet met een snelheid tot 10x zo hoog. Deze verbeterde mogelijkheden creëren nieuwe mogelijkheden voor Planet-klanten om de toegang tot gegevens binnen geospatiale tools en cloudplatforms te versnellen. Vanwege het uitdagende werk dat nodig is om geospatiale gegevens te gebruiken voor ML, was toegang tot ML historisch gezien buiten bereik voor veel klanten met geospatiale gegevens.
Met Amazon SageMaker kunnen klanten hun eigen gegevensbronnen, zoals Planet-satellietgegevens, ophalen uit Amazon Location Service en AWS Data Exchange. Het is een eerste partnerschap in zijn soort en het enige on-demand, hoge cadans satellietbeeld ML model training, inferentie en visualisatie platform beschikbaar op de markt. De Amazon SageMaker geospatiale ML-mogelijkheden zijn speciaal gebouwd voor geospatiale gegevens en bieden gebruiksvriendelijke hulpmiddelen voor het orkestreren van data chunking en voorbewerkingen voor satellietbeelden, het maken van webgebaseerde visualisaties en het naadloos opschalen van grote datasets.
De vooraf gebouwde algoritmen kunnen de ontwikkeling terugbrengen tot slechts enkele dagen en met één klik in de cloud worden ingezet, waardoor klanten tijd vrijmaken.
