RADCOM Ltd. heeft zijn nieuwste Artificial Intelligence (AI)-gedreven use case geïntroduceerd om geautomatiseerd netwerkbeheer te stimuleren en tegelijkertijd kosten te besparen en de ervaringen van de eindgebruiker te verbeteren. RADCOM's Virtualized Network Operations Center, mogelijk gemaakt door de nieuwste versie van de RADCOM ACE oplossing, herdefinieert netwerk operaties door middel van uitgebreide automatisering en 5G analytics. Het vNOC met AI-gestuurde analytics lost problemen op die van invloed zijn op de klant door anomaliedetectie en automatische analyse van de hoofdoorzaak.

Dit helpt de kosten te verlagen en de netwerkteams efficiënter te maken, terwijl de dienstverlening aan de klant wordt verbeterd. AI-gestuurde analyses kunnen ook premium diensten zoals roaming, private netwerken, videostreaming Fixed Wireless Access (FWA), Internet of Things (IoT) en Voice over New-Radio (VoNR) op intelligente wijze bewaken en verbeteren, terwijl aanzienlijke operationele kosten worden bespaard. De nieuwste versie van RADCOM ACE levert uitgebreide, op Machine Learning (ML) gebaseerde 5G-netwerkdiagnostiek, uitgebreide automatisering van root cause analysis en proactieve netwerkinzichten, waarbij netwerkanomalieën worden geïdentificeerd en opgelost om NOC/SOC-activiteiten te stimuleren.

Het biedt operators een ML-gebaseerde aanpak voor het Network Operations Center/Security Operation Center (NOC/SOC), waarbij netwerkdegradaties aan het licht komen en de oplostijd drastisch wordt verkort, terwijl de workflows voor engineeringteams worden gestroomlijnd. Door General Adversarial Networks (GAN) te gebruiken, ontsluit RADCOM ACE de kracht van generatieve AI voor netwerkanalyse en verbetert de proactieve analyse die het vNOC voedt. De oplossing genereert synthetische gegevens als alternatief voor echte netwerkgegevens om AI-modellen voor geavanceerde 5G-gebruikscases te trainen en te versterken en nieuwe gebruikscases te leveren. Enkele van de nieuwe use cases die het virtual network operations center-platform biedt, zijn de volgende: Bespaart OPEX en verkort de mean time to resolution door gebruik te maken van AI-aangedreven analytics die anomalieën detecteert en operationele workflows voor 5G automatiseert.

Optimaliseert proactief de premium servicekwaliteit voor roaming, RAN, IoT, FWA, VoNR, VoLTE en meer. Integreert zekerheid in de publieke cloud om end-to-end service- en netwerklevenscyclusbeheer te automatiseren en tegelijkertijd de servicekwaliteit te verbeteren. Bezoek de stand van RADCOM op het Mobile World Congress in Barcelona van 27 februari tot 2 maart 2023, in hal 2, stand 2B75.