Red Hat, Inc. heeft aangekondigd dat het Boston Children's Hospital een pilot uitvoert voor beeldanalyse met behulp van Red Hat OpenShift voor kunstmatige intelligentie (AI). De samenwerking tussen Red Hat en Boston Children's Hospital maakt gebruik van AI op de radiologieafdeling van het ziekenhuis, met de belofte om de beeldkwaliteit en de snelheid en nauwkeurigheid van beeldinterpretatie te verbeteren. Voordat het Boston Children's Hospital begon met het testen van AI op de radiologieafdeling, moesten kwantitatieve metingen handmatig worden uitgevoerd, wat een tijdrovende klus was.

Andere, complexere beeldanalyses werden volledig offline en buiten de klinische workflow uitgevoerd. Op een gebied waar tijd van essentieel belang is, voert het ziekenhuis een pilot uit met Red Hat OpenShift via de ChRIS Research Integration Service, een webgebaseerd medisch beeldplatform. De AI-toepassing die in ChRIS op de Red Hat OpenShift foundation draait, kan automatisch röntgenfoto's onderzoeken, uit de duizenden genomen foto's de meest waardevolle diagnostische beelden identificeren en eventuele discrepanties voor de radioloog markeren.

Dit vermindert de interpretatietijd voor radiologen. Innovatie die intern is ontwikkeld, kan onmiddellijk worden overgezet naar openbare onderzoeksclouds zoals de Massachusetts Open Cloud (MOC), waar het op grote schaal delen van gegevens en aanvullende innovatie kan worden bevorderd. Het Boston Children's Hospital wil met deze aanpak het bereik van geavanceerde oplossingen voor de gezondheidszorg wereldwijd vergroten en zo hun impact op het welzijn van patiënten wereldwijd vergroten.

Red Hat gelooft dat open het potentieel van de wereld ontsluit, inclusief het potentieel om kennis te delen en voort te bouwen op elkaars ontdekkingen. Daarnaast vindt Red Hat dat innovatie, inclusief AI, overal beschikbaar moet zijn, zodat elke toepassing, waar dan ook, realiteit wordt. Met open source wordt AI-gestuurde innovatie in hybride IT-omgevingen, die kan leiden tot snellere klinische doorbraken en betere resultaten voor patiënten, werkelijkheid.