Dynatrace kondigt nieuwe AI-gestuurde dataobservabiliteitsmogelijkheden aan voor zijn analyse- en automatiseringsplatform. Met Dynatrace® Data Observability kunnen teams met vertrouwen vertrouwen vertrouwen op alle waarneembaarheids-, beveiligings- en bedrijfsgebeurtenisgegevens in Dynatrace om de Davis® AI-engine van het platform te voeden om valse positieven te elimineren en betrouwbare bedrijfsanalyses en betrouwbare automatiseringen te leveren. Dynatrace Data Observability stelt business analytics, data science, DevOps, SRE, security en andere teams in staat om ervoor te zorgen dat alle data in het Dynatrace® platform van hoge kwaliteit is.

Dit is een aanvulling op de bestaande datareinigings- en verrijkingsmogelijkheden van Dynatrace OneAgent® om een hoge kwaliteit te helpen garanderen voor data die via andere externe bronnen verzameld zijn, inclusief open source standaarden, zoals OpenTelemetry, en aangepaste instrumentatie, zoals logs en Dynatrace API's. Het stelt teams in staat om de versheid, het volume, de distributie, het schema, de afstamming en de beschikbaarheid van deze extern verzamelde data te volgen, waardoor er minder of geen extra tools voor data cleansing nodig zijn. Dynatrace Data Observability werkt met andere kerntechnologieën van het Dynatrace® platform, waaronder Davis hypermodale AI die voorspellende, causale en generatieve AI-mogelijkheden combineert, om datagestuurde teams de volgende voordelen te bieden: Versheid: Helpt ervoor te zorgen dat de gegevens die worden gebruikt voor analyses en automatisering actueel en tijdig zijn en waarschuwt voor eventuele problemen, zoals inventaris die niet op voorraad is, wijzigingen in productprijzen en tijdstempelafwijkingen.

Volume: Controleert op onverwachte stijgingen, dalingen of hiaten in gegevens, bijvoorbeeld het aantal gemelde klanten die een bepaalde dienst gebruiken, wat kan duiden op onopgemerkte problemen. Distributie: Controleert op patronen, afwijkingen of uitschieters van de verwachte spreiding van gegevenswaarden in een dataset, wat kan duiden op problemen bij het verzamelen of verwerken van gegevens. Schema: Volgt de gegevensstructuur en waarschuwt bij onverwachte veranderingen, zoals nieuwe of verwijderde velden, om onverwachte resultaten zoals kapotte rapporten en dashboards te voorkomen.

Verloop: Levert nauwkeurige root-cause details over de oorsprong van gegevens en welke diensten deze downstream beïnvloeden, zodat teams problemen met gegevens proactief kunnen identificeren en oplossen voordat gebruikers of klanten er last van hebben. Beschikbaarheid: Maakt gebruik van de infrastructuurobservatiemogelijkheden van het Dynatrace platform om het gebruik van servers, netwerken en opslag door digitale diensten te observeren, waarbij gewaarschuwd wordt voor afwijkingen zoals downtime en latentie, zodat er een gestage stroom van gegevens uit deze bronnen is voor gezonde analyses en automatisering.

Dynatrace Data Observability zal naar verwachting binnen 90 dagen na deze aankondiging algemeen beschikbaar zijn voor alle Dynatrace SaaS-klanten.