Als onderdeel van de uitbreiding bouwt het ook tools voor gebruikers om die inhoud te controleren en er feedback over te geven.
"Met miljoenen mensen die zich elke dag aanmelden voor Twitter, willen we het voor iedereen makkelijker maken om in contact te komen met accounts en onderwerpen die hen interesseren," zei Twitter in een blogbericht.
De tests komen nu sociale mediabedrijven dit jaar dubbel zo hard werken aan wat zij "niet-verbonden inhoud" noemen, of berichten van accounts die gebruikers niet volgen, nadat de korte-video-app TikTok bekendheid verwierf door zich volledig te baseren op algoritme-gestuurde suggesties.
Een van de nieuwe ontwerpen die Twitter aan het testen is, is het plaatsen van "gerelateerde tweets" onder conversaties op een tweetdetailpagina, aldus Angela Wise, een senior director productmanagement die verantwoordelijk is voor "ontdekking" op de service.
Twitter experimenteert ook met een "X"-tool waarop gebruikers kunnen klikken om aanbevolen tweets die ze niet leuk vinden uit hun tijdlijn te verwijderen, aldus het blogbericht.
Concurrent Meta Platforms streeft ernaar om het percentage aanbevolen inhoud dat de feeds van zijn gebruikers op Facebook en Instagram vult tegen het einde van 2023 te verdubbelen, zo maakte het in juli bekend.
Twitter maakt een minder grote verschuiving dan dat, en heeft al in 2014 aanbevolen tweets omarmd in zijn eigen tijdlijn, hoewel ten minste enkele van zijn herontwerpen ook knipogen naar TikTok bevatten.
In een recent experiment met een keuze tussen algoritmische en chronologische versies van de hometijdlijn, werd de algoritmische versie omgedoopt tot "Voor jou", net als bijvoorbeeld de hoofdpagina van TikTok.
Twitter's Wise zei dat de ontdekkingsinspanningen van het bedrijf grotendeels gericht waren op nieuwe gebruikers, die nog moeten uitzoeken welke accounts ze moeten volgen en die het bedrijf over het algemeen minder signalen sturen over hun interesses dan productieve oude twitteraars.
Sommige gebruikers hebben geklaagd over "gerelateerde tweets" die hen blootstelden aan irrelevante hyperpartijdige inhoud en die verwarring veroorzaakten over welke tweets deel uitmaakten van een gesprek en welke door het algoritme werden voorgesteld.
