Tabnine heeft een uitgebreide samenwerking en integratie binnen het Atlassian platform aangekondigd om applicaties snel en met hoge kwaliteit te bouwen en onderhouden met behulp van AI. Tabnine werd onthuld op de Atlassian Team 24-conferentie en maakt het eenvoudiger dan ooit om AI-gebaseerde software-ontwikkeltools direct te integreren met de Atlassian-suite van producten. Atlassian-softwarepartners kunnen Atlassian Rovo en Teamwork Graph van het bedrijf gebruiken om hun AI-agenten uit te breiden en te verbeteren.

Zodra deze nieuwe integraties beschikbaar zijn, kunnen Tabnine's klanten gebruik maken van de complete hoeveelheid informatie, de gegevens en code die de diepgaande institutionele kennis vertegenwoordigen, die is vastgelegd in Atlassian Jira, Confluence en BitBucket.

Daarnaast zal Tabnine's eerste AI codeerassistent op de markt worden ingebed als een agent in de Atlassian productsuite om het volledige bereik van generatieve AI-functies van het bedrijf te bieden, waar een engineeringteam ook werkt. Deze nieuwe mogelijkheden zullen naar verwachting later dit jaar beschikbaar zijn in de producten van Atlassian. Tabnine is een bedrijf dat ondersteund wordt door Atlassian Ventures en is al lange tijd klant van Atlassian, waardoor er al belangrijke integraties beschikbaar zijn.

Atlassian-klanten kunnen nu al profiteren van de samenwerking met Tabnine: Tabnine is geïntegreerd met Atlassian Bitbucket via de IDE voor ontwikkelaars om kritieke context te bieden om het gedrag van de AI-codeerassistent te personaliseren en ervoor te zorgen dat code die door Tabnine wordt gegenereerd ideaal is voor elk engineeringteam. Gepersonaliseerde AI-aanbevelingen op basis van kennis van de code van een ontwikkelaar worden 40% vaker geaccepteerd dan AI-aanbevelingen die zonder deze integraties worden gegenereerd. Tabnine is verder geïntegreerd met Atlassian Bitbucket om aanbevelingen nog explicieter te sturen en om de toegewijde codebases van een bedrijf te gebruiken als een noordelijke ster voor de AI-codeerassistent om de aanbevelingen te optimaliseren. Tabnine beheerders kunnen Tabnine verbinden met de Bitbucket repositories van hun organisatie (naast andere Git-gebaseerde tools, waaronder GitHub en GitLab) om meer gepersonaliseerde resultaten van hogere kwaliteit te leveren bij het genereren van code, het uitleggen van code, het maken van tests, het schrijven van documentatie en nog veel meer.

Daarnaast stelt deze verbinding een ontwikkelaar in staat om query's in gewone taal te gebruiken om een bestaande codebase beter te begrijpen, om code te vinden die specifieke functies heeft of gebruik maakt van specifieke API's, en om code te identificeren die hergebruikt kan worden op hun project. Deze mogelijkheid is momenteel in Private Preview voor Tabnine Enterprise-klanten. Tabnine kan de codebase van een klant die is opgeslagen in Bitbucket gebruiken om Tabnine's op maat getrainde AI-model voor softwareontwikkeling te verfijnen.

Het gebruik van de codebase van een bedrijf om de bestaande modellen van Tabnine uit te breiden, resulteert in betere prestaties bij veelvoorkomende softwareontwikkelingstaken en kan de kwaliteit van de gegenereerde code drastisch verbeteren voor bedrijven die werken met minder gangbare programmeertalen of frameworks.