BrainChip Holdings Ltd. zal de mogelijkheden van haar Akida neuromorphic computing platform demonstreren aan de deelnemers van het tinyML EMEA Innovation Forum, 26-28 juni in Amsterdam. Brainchip zal ook deelnemen aan de paneldiscussie over benchmarking. Het tinyML EMEA Innovation Forum versnelt de toepassing van tiny machine learning in de hele regio door de inspanningen van de privésector te koppelen aan die van de academische wereld bij het verleggen van de grenzen van AI/ML op apparaten met ultralaag vermogen.

Onder tinyML vallen audio-, visuele, navigatie-, biometrische en medische apparaten, maar ook andere commerciële en industriële toepassingen. Op het forum zal BrainChip laten zien hoe Akida een efficiënte verwerking van alle sensormodaliteiten mogelijk maakt - visuele analyse zoals gezichtsherkenning en gebarenherkenning; geluidsidentificatie inclusief het opsporen van trefwoorden en stemcommando's; trillingsanalyse om prestatiedefecten op te sporen; en smaaktests met uitsplitsingen van ingrediëntensamenstelling en pH-niveaus. BrainChip zal de discussie aanzwengelen over een benchmarkingpanel dat de relevantie en noodzaak onderzoekt van benchmarking van Edge AI-platforms die de bredere industrie helpen bij het evalueren van de juiste platforms voor hun behoeften.

De Akida neurale processor is ontworpen om een complete ultra-low power Edge AI netwerkprocessor te bieden voor vision, audio, slimme transducers, vitale functies en, in bredere zin, elke sensortoepassing. De schaalbare oplossingen van BrainChip, die standalone gebruikt kunnen worden of geïntegreerd kunnen worden in systemen op chip om de huidige modellen en toekomstige netwerken direct in hardware uit te voeren, stellen de markt in staat om veel intelligentere, kosteneffectievere apparaten en diensten te maken die universeel ingezet kunnen worden in echte toepassingen in verbonden auto's, gezondheidszorg, consumentenelektronica, industriële IoT, slimme landbouw en meer, inclusief gebruik in een ruimtemissie en onder de meest strenge omstandigheden.