BrainChip Holdings Ltd. kondigt de Early Access beschikbaarheid aan van haar tweede generatie Akida? IP-oplossing voor gebruik in een breed scala aan toepassingen in de markten Smart Home, Smart City, Industrial en Automotive. Het 2e generatie Akida-platform is ontworpen voor extreem energiezuinige verwerking van complexe neurale netwerkmodellen op Edge-apparaten.

De ondersteuning voor 8-bits gewichten, activeringen en long-range skip-verbindingen vergroot het bereik van modellen die volledig in de hardware van Akida worden versneld. Met de exponentiële toename van Cloud compute vereisten voor AI, verergerd door de groei van Generatieve AI, heeft de beweging naar Hybride AI oplossingen meer capabele en efficiënte compute aan de Edge nodig. De introductie van Temporal Event Based Neural Nets (TENN's) zorgt voor een revolutie in de geavanceerde sequentiële verwerking van multidimensionale streaming en tijdreeksgegevens.

Dit kan de modelgrootte drastisch verkleinen en de prestaties en efficiëntie verbeteren, zonder afbreuk te doen aan de nauwkeurigheid, wat een belangrijke overweging is voor Edge-apparaten. Door de modelgrootte te verkleinen en de computerdichtheid met een orde van grootte te verbeteren, kunnen AI-gebruiksgevallen dichter bij de sensor computeren op een veiligere manier. Door dit te combineren met hardwareversnelling van Vision Transformers (ViT)-modellen, waardoor de visionprestaties worden verbeterd, wordt het potentieel ontsloten om baanbrekende Edge-apparaten te creëren die geavanceerde vision- en videotoepassingen in milliwatt kunnen verwerken of audio en andere soortgelijke toepassingen in microwatt bij de sensor.

De tweede generatie MetaTF software stelt ontwikkelaars in staat om de mogelijkheden van Akida te evalueren, te optimaliseren en hun ontwerpen aan te passen om een voorsprong te krijgen bij het ontwerpen van hun System on a Chip (SoC) samen met hun softwareoplossingen. Naast TensorFlow zal MetaTF ONNX ondersteunen, wat zorgt voor een grotere compatibiliteit tussen verschillende frameworks, waaronder PyTorch. Akida-processoren voeden de volgende generatie Edge AI-apparaten die de groei van intelligentie in industriële, thuis-, auto- en andere IoT-omgevingen mogelijk maken.

Akida's volledig digitale, aanpasbare, event-based neurale verwerkingsoplossing is ideaal voor geavanceerde intelligente detectie, medische monitoring en voorspelling, hoogwaardige detectie van video-objecten en nog veel meer. Naast de extreme efficiëntie, nauwkeurigheid en prestaties heeft Akida ook de unieke mogelijkheid om veilig on-device te leren zonder dat hertraining in de cloud nodig is.