BrainChip Holdings Ltd. zal de innovatieve functies van het Akida 2.0 architectuurplatform uitlichten voor deelnemers aan het tinyML Asia Technical Forum op 16 november in Seoul, Korea. Machine learning (ML) loopt voorop bij het bieden van kunstmatige intelligentie voor alle aspecten van computergebruik. Het is de technologie die veel van de huidige geavanceerde toepassingen aandrijft, van beeldherkenning tot spraakinterfaces tot zelfrijdende voertuigen en nog veel meer.

Veel van deze eerste ML-toepassingen vereisen aanzienlijke computermiddelen, die meestal te vinden zijn in datacenters op cloudschaal. Om het gebruik en de adoptie door de industrie mogelijk te maken, is het daarom noodzakelijk om het energieverbruik om toepassingen naar eindapparaten aan de rand van de cloud te brengen (smartphones, wearables, voertuigen, IoT-apparaten, etc.) aanzienlijk te verlagen en de belasting op de vereiste datacenterbronnen te verminderen. De Akida neurale processor is ontworpen om een complete ultra-low power Edge AI netwerkprocessor te bieden voor vision, audio, slimme transducers, vitale functies en, in bredere zin, elke sensortoepassing.

De schaalbare oplossingen van BrainChip, die standalone gebruikt kunnen worden of geïntegreerd kunnen worden in systemen op chip om de huidige modellen en toekomstige netwerken direct in hardware uit te voeren, stellen de markt in staat om veel intelligentere, kosteneffectievere apparaten en diensten te maken die universeel ingezet kunnen worden in echte toepassingen in verbonden auto's, gezondheidszorg, consumentenelektronica, industriële IoT, slimme landbouw en meer, inclusief gebruik in een ruimtemissie en onder de meest strenge omstandigheden.