Renesas Electronics Corporation en Fixstars Corporation hebben aangekondigd te gaan samenwerken op het gebied van deep learning voor de auto-industrie. In april 2022 zullen de twee bedrijven een Automotive SW Platform Lab oprichten met als taak de ontwikkeling van software en besturingsomgevingen voor Renesas automotive apparatuur. Het nieuwe lab zal ondersteuning bieden voor de vroege ontwikkeling en lopende exploitatie van geavanceerde bestuurdersassistentiesystemen (ADAS) en autonome rijsystemen (AD). De twee bedrijven zullen technologieën ontwikkelen die gericht zijn op softwareontwikkeling voor deep learning en het bouwen van besturingsomgevingen die de mogelijkheid hebben om geleerde netwerkmodellen voortdurend bij te werken om de nauwkeurigheid en prestaties van herkenning te behouden en te verbeteren. Als onderdeel van hun samenwerking lanceren Renesas en Fixstars GENESIS for R-Car, een cloud-gebaseerde evaluatieomgeving voor R-Car die de vroege ontwikkeling van ADAS- en AD-systemen ondersteunt. De nieuwe omgeving vergemakkelijkt onmiddellijke eerste evaluaties bij het selecteren van apparaten. Het maakt gebruik van de GENESIS cloud-gebaseerde omgeving voor apparaatevaluatie van Fixstars als zijn platform. Het doornemen van specificaties is tijdrovend en inefficiënt. Evaluatie op basis van werkelijke gebruikssituaties is essentieel bij het selecteren van apparaten. Gebruikers hebben meestal een evaluatiebord en basissoftware nodig om apparaten te evalueren, en er is ook technische expertise nodig om een evaluatieomgeving te bouwen. De nieuwe GENESIS for R-Car cloud-gebaseerde evaluatieomgeving vereist geen gespecialiseerde technische expertise. GENESIS voor R-Car laat ingenieurs de verwerkingstijd in frames per seconde (fps) en het herkenningsnauwkeurigheidspercentage van R-Car V3H’s CNN-versnellers bevestigen op voorbeeldbeelden met behulp van generieke CNN-modellen, zoals ResNet of MobileNet. Het stelt ingenieurs ook in staat het apparaat en netwerk te selecteren dat zij willen evalueren en op afstand bewerkingen uit te voeren op een echt bord. Ingenieurs kunnen de GENESIS-omgeving gebruiken om evaluatieresultaten te bevestigen in taken zoals beeldclassificatie en objectdetectie, met de optie om hun eigen afbeeldingen of videogegevens te gebruiken. Dit vereenvoudigt de initiële evaluatie aanzienlijk om te bepalen of R-Car V3H geschikt is voor het systeem van de klant’s. Toekomstige plannen omvatten de uitrol van een dienst waarmee klanten hun eigen CNN-modellen kunnen gebruiken voor evaluaties. GENESIS voor R-Car is nu beschikbaar.