GBT Technologies Inc. heeft een bericht van toelating ontvangen voor de patentaanvraag betrouwbaarheidverificatie en autocorrectie van zijn microchip voor elektronische ontwerpautomatisering (EDA), waaraan de codenaam van het interne project, Epsilon, is toegewezen. Omdat het productie-knooppunt van geïntegreerde schakelingen (IC's) steeds kleiner wordt, worden ontwerpbedrijven geconfronteerd met een complexe uitdaging met een breed spectrum op het gebied van elektrische betrouwbaarheid, die bepaald wordt door de wetten van de fysica. Microchipbetrouwbaarheid verwijst naar het vermogen van een IC om de beoogde functies nauwkeurig en consistent uit te voeren tijdens de operationele levensduur.

Het omvat het vermogen van de chip om binnen gespecificeerde parameters te werken, zonder degradatie of defecten, onder verschillende omgevingscondities en belastingen. Computersystemen met hoge prestaties vereisen optimale elektrische en thermische kenmerken om betrouwbaarheid en nauwkeurigheid te garanderen. Geavanceerde IC's vormen de kern van deze systemen en moeten zeer betrouwbaar functioneren.

Vooral op het gebied van geneeskunde, luchtvaart, transport, gegevensopslag en communicatie is de betrouwbaarheidsfactor van een microchip een cruciale factor geworden. De betrouwbaarheid van een microchip wordt met name van cruciaal belang naarmate de schaal van IC's afneemt tot lage nanometerafmetingen. Met kleinere afmetingen ontstaan complexere betrouwbaarheidsuitdagingen, zoals elektromigratie, procesvariaties en andere.

GBT's Epsilon octrooiaanvraag introduceert innovatieve technologie met als doel de fysica van geavanceerde halfgeleiderknooppunten aan te pakken en een hoog niveau van betrouwbaarheid, optimaal thermisch ontwerp, lager stroomverbruik en hoge prestaties te bieden. De beschreven technologie omvat machine-learning algoritmen om een robuust ontwerp, procesoptimalisatie, karakterisering, modellering en simulatie mogelijk te maken. De technologie die ten grondslag ligt aan de octrooiaanvraag identificeert betrouwbaarheidsfouten, beschrijft de gevonden problemen en maakt een automatische correctie van deze betrouwbaarheidsproblemen mogelijk, vroeg in de ontwerpfase van het IC.

Machine-learningtechnieken zullen de gegevens analyseren, identificeren, categoriseren en redeneren over het uitvoeren van de optimale automatische correctie van de IC-lay-out. Het doel van de technologie is om IC-ontwerpers in staat te stellen om circuits vroeg in de ontwerpfase te analyseren en te repareren, met een hogere efficiëntie en in real-time. Verwacht wordt dat het patent in de komende maanden toegekend zal worden.

GBT is van plan zijn R&D-inspanningen op dit gebied voort te zetten en moderne technologieën uit te vinden die betrouwbare, energiezuinige en krachtige microchips van de volgende generatie mogelijk maken. Er is geen garantie dat de Onderneming succesvol zal zijn in het onderzoek, de ontwikkeling of de implementatie van dit systeem. Om dit concept met succes te implementeren, zal het Bedrijf voldoende kapitaal moeten verzamelen om zijn onderzoek te ondersteunen en, indien het met succes onderzocht en volledig ontwikkeld wordt, zou het Bedrijf een strategische relatie moeten aangaan met een derde partij die ervaring heeft met de productie, verkoop en distributie van dit product.

Er is geen garantie dat het Bedrijf succesvol zal zijn in een of alle van deze kritieke stappen.