Inovalon kondigde op haar jaarlijkse Customer Congress evenement in Washington, D.C. een samenwerking aan met Amazon Web Services (AWS) om superieure software oplossingen te ontwikkelen die het streven van de gezondheidszorg industrie naar betere resultaten en rendabiliteit ondersteunen. De combinatie van AWS' Artificial Intelligence (AI) producten, waaronder Amazon Comprehend Medical, verder verbeterd door de toepassing van logische steigers geïnformeerd door Inovalon's AI/machine learning (ML) capaciteiten en diepgaande vakinhoudelijke expertise levert superieure resultaten op in vergelijking met eerder beschikbare technologieën. De gezamenlijke mogelijkheden worden ontwikkeld voor meerdere toepassingen in het bredere Inovalon ONE®?

Platform, het SaaS-gebaseerde softwareplatform van het bedrijf dat meer dan 20.000 klantorganisaties in het ecosysteem van de gezondheidszorg ondersteunt. Demonstraties die worden gegeven op Inovalon's klantencongres zijn onder andere een volgende-generatie mogelijkheid met betrekking tot software voor het verbeteren van de nauwkeurigheid van de risicoscore van gezondheidsplannen. Gezondheidszorgplannen zijn voornamelijk afhankelijk van medische documentatie en medische claims om de ziektelast, of risicoscore, te bepalen van de leden van hun beheerde populaties.

Deze risicoscore wordt vervolgens gebruikt om de juiste middelen in te zetten voor de gezondheidszorgbehoeften van de leden en voor nauwkeurige betalingen en vergoedingen. Helaas bestaan er belangrijke verbanden tussen medische documentatie en declaratiegegevens, wat leidt tot een onvolledig begrip van de ziektestatus, progressie en zorgbehoeften van de patiënt, en tot nauwkeurige betalingen en vergoedingen. Als gevolg daarvan besteden gezondheidsplannen aanzienlijke middelen om de risicoscores van hun leden nauwkeuriger te begrijpen en te onderbouwen.

Hoewel Natural Language Processing (NLP)-technologieën in de gezondheidszorg zijn toegepast om te helpen bij het vastleggen en analyseren van risicoscore-informatie, hebben de huidige NLP-oplossingen in de sector moeite om belangrijke gegevenspunten uit de medische dossiers te halen zonder een extreem hoog percentage fout-positieven. Bovendien bieden de huidige oplossingen geen zinvol gericht inzicht om een clinicus, beoordelaar van medische dossiers of auditor precies te laten zien waar een probleemgebied binnen de documentatie van een patiënt kan liggen. Het nettoresultaat is een lagere nauwkeurigheid binnen de risicoscores, minder inzicht in de ziektestatus en zorgbehoeften van individuele patiënten, hogere kosten in verband met initiatieven om de nauwkeurigheid te verbeteren en een groter risico voor zorgverzekeraars met betrekking tot het onnauwkeurig indienen van onnauwkeurige risicoscoregegevens, wat kan leiden tot mogelijke wettelijke aansprakelijkheid en financiële boetes.

De NLP/ML-applicatie die gezamenlijk door Inovalon wordt ontwikkeld, maakt gebruik van AWS's Amazon Comprehend Medical®? NLP service om inzichten af te leiden uit ongestructureerde klinische tekst en klinische concepten in kaart te brengen met gestandaardiseerde medische codes zoals ICD10-CM. De verrijkte output van Comprehend Medical wordt gecombineerd met een logische steiger die gemaakt is van Inovalon's AI/ML capaciteiten en diepgaande vakinhoudelijke expertise.

Het resultaat is een geavanceerde mogelijkheid om gerichte medische dossiers van leden te analyseren om die dossiers te identificeren die zeer waarschijnlijk zinvolle verbanden hebben tussen de klinische documentatie en die van de declaratiegegevens van de patiënt. Bovendien is de oplossing niet alleen in staat om te bepalen hoe waarschijnlijk het is dat dergelijke verbanden statistisch echt positief zijn, maar ook om aan te geven waar het bewijsmateriaal ter ondersteuning van een zorg zich bevindt. Het resultaat is een oplossing die gebruikers krachtige inzichten en verrijkte gegevens op patiëntniveau biedt met een grotere nauwkeurigheid van de risicoscore om de efficiëntie van de claimbeoordeling te vergroten en de kosten te verlagen.

Inovalon verwacht dat de applicatie begin 2024 algemeen beschikbaar zal zijn.