Inactief instrument

MCAP ACQU

Aandelen

MACQ

US55282T1097

MCAP Acquisition Corporation maakt winstcijfers bekend voor het derde kwartaal en de negen maanden eindigend op 30 september 2021

16 november 2021 om 12:12 uur

MCAP Acquisition Corporation heeft de winstresultaten over het derde kwartaal en de negen maanden eindigend op 30 september 2021 bekendgemaakt. Voor het derde kwartaal rapporteerde het bedrijf een nettoverlies van USD 4,6 miljoen. Over de negen maanden bedroeg het nettoverlies USD 2,9 miljoen.

Naar het originele artikel.
Wettelijke waarschuwing

Laatste nieuws over MCAP ACQU

AdTheorent, Inc. heeft de overname afgerond van MCAP Acquisition Corporation van MCAP Acquisition, LLC en anderen in een omgekeerde fusie-transactie.	22-12-21	CI
MCAP Acquisition Corporation keurt verkiezing van bestuurders goed	21-12-21	CI
Insider Buy: Mcap Overname	16-12-21	MT
Insider Buy: Mcap Overname	13-12-21	MT
MCAP, AdTheorent komen overeen af te zien van bepaalde sluitingsvoorwaarden voor voorgestelde fusie	09-12-21	MT
MCAP Acquisition Corporation maakt winstcijfers bekend voor het derde kwartaal en de negen maanden eindigend op 30 september 2021	16-11-21	CI
MCAP ACQUISITION CORPORATION : Benchmark Capital herhaalt koopadvies	14-10-21	ZM
AdTheorent sluit SPAC-deal met MCAP-overname en creëert reclametechnologieplatform met marktkapital van 1 miljard dollar	27-07-21	MT
AdTheorent nadert naar verluidt een SPAC-deal van $1 miljard om naar de beurs te gaan	26-07-21	CI
Mcap Acquisition Corporation maakt winstcijfers bekend voor het eerste kwartaal eindigend op 31 maart 2021	26-05-21	CI

Grafiek MCAP ACQU

Duur

Periode

Meer grafieken

Bedrijfsprofiel

AdTheorent Holding Company, Inc. gebruikt geavanceerde machine learning-technologie en privacy-gerichte oplossingen om reclamecampagnes voor marketeers te leveren. Het geavanceerde, door machine learning aangedreven media-inkoopplatform van het bedrijf voorziet in voorspellende targeting, voorspellende doelgroepen, geo-intelligentie, oplossingen voor doelgroepuitbreiding en interne creatieve mogelijkheden. Door alleen gebruik te maken van niet-gevoelige gegevens en zich te richten op de voorspellende waarde van machine learning-modellen, stellen de productsuite en flexibele transactiemodellen van het bedrijf adverteerders in staat om de meest gekwalificeerde potentiële consumenten te identificeren, gekoppeld aan de optimale creatieve ervaring om superieure resultaten te leveren, gemeten aan de hand van de werkelijke bedrijfsdoelen van elke adverteerder. Centraal in de methoden van het bedrijf voor het targeten van advertenties en het optimaliseren van campagnes staan het bouwen van aangepaste modellen voor machinaal leren voor elke campagne met behulp van historische en real-time gegevens om toekomstige conversieacties van consumenten te voorspellen voor elke digitale advertentie-impressie.

Sector

Meer informatie over het bedrijf