Netweb Technologies India Limited kondigde de lancering aan van haar nieuwste Make-in-India reeks servers. De single/dual Socket serverplatforms zijn ontworpen om de robuuste mogelijkheden van de nieuwste 4e generatie AMD EPYC-processors te benutten. Deze platforms zijn verkrijgbaar in 1U, 2U, 4U, werkstations en andere modellen en zijn geoptimaliseerd om te voldoen aan de verschillende veeleisende behoeften van high-performance computeromgevingen en diverse werklasten.

Het biedt ook de extra flexibiliteit om systemen verschillend te configureren wat betreft I/O-uitbreiding en opslagondersteuning. Bovendien sluiten de nieuwe aanbiedingen aan bij het Make in India-initiatief van de Indiase overheid om innovatie te versnellen en de beste productiecapaciteiten te bouwen, ontworpen en gebouwd in India. De nieuwe servermodellen ondersteunen dual AMD EPYC 9004 Series tot 256 cores en bieden indrukwekkende rekenprestaties voor de meest intensieve en uiteenlopende workloads.

Met ondersteuning voor maximaal 6TB geheugen bieden ze een aanzienlijke schaalbaarheid in geheugencapaciteit, zodat de servers grote datasets, in memory computing en complexe toepassingen gemakkelijk kunnen overzien. Naast een superefficiënte processor beschikken de servers ook over een reeks opmerkelijke functies, waardoor ze een ideale keuze zijn voor verschillende toepassingen, met name in een AI/ML-omgeving, zoals: Tot 6TB 3DS ECC RDIMM, DDR5-4800MHz in 12/24 DIMM-sleuven. Geïntegreerde IPMI 2.0 + KVM met eigen LAN.

Goede ondersteuning voor opslag, inclusief HDD, SDD en NVMe. 4 Tot 10 PCIe-sleuven voor uitbreidingen en indien nodig GPU's. Hiermee kunnen systemen worden gebouwd voor verschillende gebruikssituaties, variërend van Datacenter computing vereisten, High performance computing, AI systemen - zoals werkstations tot AI Cloud oplossingen met Machine Learning Operations (MLOPs) tot een verscheidenheid aan opslagoplossingen, waaronder High performance opslagoplossingen en oplossingen die hoge capaciteit ondersteunen op basis van de werklastvereisten.