Predictive Oncology Inc. meldde de voorlopige resultaten van zijn Discovery 2021-programma, en kondigde aan dat de evaluatie van zijn Helomics-dochteronderneming aantoonde dat hun eigen Artificial Intelligence (AI)-programma CoRE (Computational Research Engine), in combinatie met hun tumorprofielgegevens en gematchte eierstokkankermonsters, potentiële nieuwe toepassingen van chemotherapiegeneesmiddelen kon identificeren. Deze geneesmiddelen zijn momenteel niet goedgekeurd voor de behandeling van eierstokkanker, maar zouden na verdere studie kunnen worden gebruikt voor de behandeling van eierstokkanker na klinische studie en goedkeuring door de regelgevende instanties. Het Discovery 2021-programma heeft Helomics' eigen kennisdatabank, zijn AI Machine Learning-programma en zijn TruTumor-platform gecombineerd tot PeDAL (Patient-centric Discovery by Active Learning). PeDAL is een unieke aanpak voor de ontdekking van geneesmiddelen, waarbij het selectieproces wordt versneld om potentiële lead compounds te identificeren voor gebruik in alle kankers, niet alleen de eierstokkanker. POAI is klaar om samen te werken met biofarmaceutische bedrijven. Actief leren-gedreven experimenteren verbetert op iteratieve wijze een voorspellend model totdat het een specifiek gewenst doel bereikt. Helomics evaluatie toonde aan dat PeDAL betrouwbare voorspellingen deed voor ten minste 9 keer het aantal bestudeerde combinaties van geneesmiddelen en kankermonsters, terwijl potentiële geneesmiddelen werden geïdentificeerd voor herbestemming in de behandeling van eierstokkanker. De studie construeerde een model van de effecten van 175 kankermedicijnen op 130 tumorcellijnen van patiënten. De resultaten tonen aan dat na het meten van slechts 2,6% van alle combinaties van geneesmiddelen en cellijnen, hoge betrouwbaarheidsvoorspellingen konden worden gedaan voor nog eens 24% van de combinaties, aldus Dr. Robert F. Murphy, emeritus hoogleraar computationele biologie aan de Carnegie Mellon University en mede-uitvinder van CoRE en lid van de wetenschappelijke adviesraad van Predictive Oncologys. PeDAL voorspelde kankerremmende geneesmiddelen in tot 40% van de monsters in de studie. Bovendien werd variatie waargenomen in de effectiviteit van verschillende geneesmiddelen met hetzelfde geïdentificeerde werkingsmechanisme.