Quantum Corporation kondigde aan dat het een rol speelt in het versnellen van het onderzoek naar autonome terreinvoertuigen aan het Center for Advanced Vehicular Systems (CAVS) van de Mississippi State University (MSU), een van de belangrijkste universitaire onderzoekscentra voor de automobielsector ter wereld. CAVS verzamelt enorme hoeveelheden ongestructureerde data met behulp van Quantum R-Series Edge Storage, een krachtige, robuuste oplossing die speciaal is gebouwd voor het vastleggen van enorme datavolumes in randomgevingen. De data wordt gegenereerd door voertuigen en gebruikt voor verdere analyse en machine learning (ML) modelontwikkeling in het CAVS datacenter. De behoefte aan gegevensopslag en -verwerking voor de ontwikkeling van autonome voertuigen (AV's) neemt toe. Onderzoek van Mobility Foresights schat dat 20% van de nieuwe auto's die wereldwijd worden verkocht tegen 2030 ten minste over autonome rijcapaciteiten op niveau 3 zullen beschikken. Naar schatting 90 miljoen aangesloten en autonome voertuigen zullen elk tot 10 Terabytes (TB) aan data per dag genereren of één Zettabyte (ZB) per dag voor de hele industrie. De automobielindustrie heeft steeds meer behoefte aan opslagoplossingen die flexibel, schaalbaar, eenvoudig te beheren en uiterst betrouwbaar zijn om de uitdaging van big data aan te gaan. In de CAVS-faciliteit, met een terrein van 55 acre, verzamelen testvoertuigen die zijn uitgerust met een verscheidenheid aan sensoren, een breed scala aan gegevens over het terrein buiten. Deze gegevens worden vervolgens gebruikt om een digitale tweelingbroer van de omgeving te maken en rijsimulaties uit te voeren. Deze simulaties worden gebruikt om navigatiesoftware te maken die AV's door het buitenterrein leidt. Het creëren van een digitale tweeling van de omgeving vereist gegevens van hoge kwaliteit die in het veld zijn verzameld. Het CAVS-team had opslagsystemen aan boord van voertuigen nodig die foutloos veldgegevens konden verzamelen en ingenieurs in staat stelden die gegevens snel over te brengen naar de grootschalige gecentraliseerde datacenteropslag voor simulaties.