Tecogen Inc. heeft aangekondigd dat Tecogen een op machine learning gebaseerde intelligente besturing voor warmtekrachtkoppelings- en koelsystemen heeft ontwikkeld en getest. Het systeem leert zichzelf uit gegevens op het externe bewakingsplatform CHPInsight® en bepaalt de optimale manier om een koelmachine of warmtekrachtkoppelingsinstallatie te bedienen op basis van het seizoensgebonden belastingsprofiel van een gebouw. Testen op een selectie van klantlocaties hebben geresulteerd in minder energieaankopen van het nutsbedrijf en een toename van het aantal draaiuren van de apparatuur. Dit is een voordeel voor de klant en Tecogen, omdat het de besparingen voor de klant en de service-inkomsten van Tecogen verhoogt.

verwachten dit in de loop van dit jaar op veel servicelocaties te gaan implementeren. Elk warmtekrachtkoppelingssysteem dat op het platform is aangesloten, kan centraal worden bestuurd. Dit maakt het ook mogelijk om op te treden als een virtuele energiecentrale en deel te nemen aan vraagresponsprogramma's van nutsbedrijven. De capaciteit van meerdere warmtekrachtkoppelingssystemen kan worden samengevoegd en nutsbetalingen ontvangen die met de klant kunnen worden gedeeld.

Aangezien het zelflerende intelligente besturingssysteem gebouwd is op een platform voor bewaking op afstand, kan het ook geïntegreerd worden met andere producten voor gedistribueerde opwekking en koeling.